成为数据分析师

• Alec J

  2019-12-14
  3步骤发现问题解决问题传达结果
• 禾享想

  2019-08-09
  六个步骤挺清楚 给了一个方向吧。其中关于利益相关者的论述给人启发。
• Fernweh

  2019-05-07
  废话连篇累牍，讲的倒是很玄奥
• 歪么米

  2018-04-22
  180422/太浅太浅，翻译的也有点佶屈聱牙
• 水碧於天

  2019-02-20
  举的例子真是有点深，不是可以用于实战的书，偏理论和概念，更像哲学
• 晨璐

  2019-01-06
  应该算是解决问题的一种通用框架里边有两点比较深刻1创造性分析的实质就是在数据的变量中找出一种模式。这种模式揭示出了变量之间隐藏着的常规关系2思想→行动→习惯→个性→命运
• 木登

  2018-08-09
  三个阶段，六个步骤。没有什么收获
• 风行宇内

  2020-04-28
  一本很通俗的讲数据分析主要做什么的书籍。本书适合数据分析感兴趣的外行阅读，如果纯小白建议先阅读案例就好。刚开始读有点云里雾里，做完读书档案后发现，本书还是不错的。作为数据分析方面的入门书籍，推荐！
• 月光海浪

  2019-11-06
  没有评价讲得这么糟糕。年初的时候读过，在手机里看到笔记，又翻了一遍，觉得挺有帮助的。这本适合初入行的或者有其他领域的工作经验准备转行的人读。这本书给我一个很重要的思路，做商业层次的分析的话，一定要注意利益相关者的需求。分析结果再靠谱，不被采用或者不能帮忙解决问题的话就是无用。
• 拉夫

  2018-12-02
  干货太少，只能作启蒙用
• W.

  2018-05-13
  内容很浅显。翻译略尴尬，还是得找了解相关内容的人翻译啊！
• golden

  2018-08-20
  明明是本好书 评分这么低 要不是去书店翻了内容……就会被评分误导
• 卡尔

  2018-08-02
  “我们收集数据的主要目的是完善企业、政府和社会层面的决策制定机制。”还有个人。
• Décon

  2018-03-27
  这本书稍微有点尴尬，对于想学得专业点的人来说，这书内容太浅了；对于想学皮毛的人来说，很多例子又太深了.....不过还是对分析思维能够有一个初步的了解
• mcpoet

  2019-01-17
  入门科普吧，我发现了，在豆瓣刷图书有个好办法，就是多读烂书，因为烂书都很快就读完了。。。。比如这本