数据化决策
读书评论：
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劲小康2022-03-17需要专业性，翻译很费解，看了下案例来这里扫一下短评，足矣
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酒心蛋黄派2019-10-28相较于中文名字，英文原名《how to measure everything》更能代表这本书吧。how to measure everything其实也就是默认了everything can be measured。除了文章中部分统计学相关章节比较难读，整本书可读性还是蛮强
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峻瑞2021-01-04老外的语言翻译过来，读起来有点绕
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杨2020-07-31量化不是准确描述，而是通过各种方法减小不确定性风险。
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zip2019-08-17你的难题并非你想的那么独特；你拥有的数据比你认为的多；你需要的数据比你认为的少；要获取适量的新数据比你想象的更容易。
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Andy2023-05-13看过英文版和繁体中文版，简体中文版相对比较差（题目/翻译/排版）。作者提出的万事万物皆可衡量，有创见，并且比较逻辑性，并提出了一些有效的方法。但对于大多数人来说的问题是：从需要投入的时间和资源和产出的结果的时效性上是评判，一个事情否值得去“衡量”。
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Asro2020-11-24很多人吐槽这本书只有概念没有方法，其实作者是开咨询公司的，把能公开的概念讲讲就已经很好啦，具体方法还得一个个的学，也不是一本书能讲清楚的。
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假如你不认识我2022-04-02招银数据分析运营班推荐书籍
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FM3292020-03-09对于统计学知识比较匮乏的我来说，整本书读起来比较艰涩，读完记得最深的恐怕就是什么都可以量化这一句话，虽然书里面很多量化方法都有列举步骤，但这些步骤都比较泛，很难照搬。
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薄荷硬盘2021-01-16在风险评估和决策方面的泛泛之谈。有些地方还是开卷有启的。
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AdolGu2020-11-102020.077 只讲概念约等于不讲方法
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本本姜2023-01-24凡事都可以量化。感觉需要上一次系统的统计课程，才能好好理解应用本书的方法。
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行天下2023-07-15量化是为了减少不确定性，是为了决策
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叶恪_2022-09-10从实操层面介绍了量化的意义和价值是减少不确定性，而非为了数据化而数据化。书里的例子充分表现了推论性统计的价值，对比现有人工智能很多时候采取的“枚举”，统计体现出让人惊叹的智慧和优雅。
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薛定谔的猫粮2024-03-02能把数据决策讲得这么深入浅出、生动活泼，更足显Hubbard的大师风范。即便数据学渣如我，也觉得读来有趣、读毕有益。
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Unknown2022-10-25一切皆可量化，举例和阐述比较枯燥
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XY2019-09-22一本写给领导看的关于量化或数据化书，全书说的任何的管理都是要从量化开始。出发点没错，但是在具体量化的讲述上这本书就是满满的咨询公司的套路，那就是只有概念没有具体方法。每种方法也是浅尝辄止，没有深入。所以这种套路明显是给管理层看的，因为他们只要大概知道怎么数据化就可以了，而不需要了解具体的过程。所以总体的内容读起来就比较泛泛。反正读完就感觉封面的那些广告就有点刺眼，麻省理工指定教材？真的假的？