拆穿数据胡扯
内容简介：
“用数据说话”是互联网时代的通用思维方式，有人说数据不会骗人，真的是这样吗？
X 让人看不懂的数据分析和神奇算法
X 莫名奇妙的数学方程
X 强行联系因果的统计学论文
X 某些新闻报道或PPT中花里胡哨的图表
……
我们都曾经或正在被这些东西蒙蔽，却往往毫无察觉，甚至乐在其中！
一些貌似可靠的数据来源，也可能藏着一本正经的胡说八道。比如TED演讲中的统计数字、《纽约时报》等媒体报道的大数据分析新算法、甚至是医学期刊中的诊断数据……虚假信息都有可能鱼目混珠，而你能分辨其中哪些是真正有用的信息，哪些只是胡扯吗？
对此，华盛顿大学专门开发了一门尚未开课即爆满的公开课，而这《拆穿数据胡扯》正是源自这门引发热议的课程。
两位作者花了多年时间研究打着数学和统计学幌子的胡扯，犀利幽默地对它们分门别类一一剖析，帮助我们培养批判性思维，有效分析海量数据和观点，拆穿无用数据的精致伪...
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最新评论：
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X小数2022-09-17胡扯很擅长刺激人的情绪，但也会阻塞内心的通道。
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微光萤火2022-12-01数据捕捞，充斥假显性的世界，充斥着想得到的解释和例证拟合，基础理论只具有偶然/巧合真实性而已。没法一眼看穿，重新绘制图表。深层问题是脑容量有限，理解、思考的结构可能无限，有限要穷尽无限？科学、真理似乎目前只有瞬时性，相关性非线性相关性。合成数据集-免疫系统受损者依赖群体免疫。算法（数据库，噪音过拟合，人不善汇总信息、下蠢赌注）、理解方式导致结果可能恰好是正确的（回溯时的偶然对齐），但路径、理由殊异-0模型排除数据证据-即使过程没发生也看到同样模式。“科学是不断试错犯错形成的制度规范习俗传统的随意集合。”“无论论文发表在哪里，无论作者是谁，无论其论点得到了多么有力的支持，任何论文都可能是错误的。每一个假设、每一组数据、每一个论断、每一个结论都要根据后来的证据重新检验。”
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小土若水2022-11-29还可以。前后两章实用。中间有趣。
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Zodiac2023-09-06那么，诚实表达到底是什么意思呢？意思是数字的表示方法应该允许人们对数字进行有意义的比较。
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亭子间尼禄2022-06-16正如具有传奇色彩的记者和政治评论员沃尔特·李普曼在一个世纪前指出的那样，“如果一个社会缺乏识破谎言的手段，就无自由可言”。
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dingli2022-04-242011年，科技企业家杰夫·哈默巴赫尔在谈到艾伦·金斯伯格时曾抱怨：“我们这一代最聪明的人都在思考如何让人们点击广告。这太糟糕了。”问题不仅在于这些“最聪明的人”本可以献身于人类的艺术和科学进步，还在于所有这些学识达人都在致力于劫持我们宝贵的注意力，浪费我们的智力。互联网、社交媒体、智能手机……转移我们注意力的手段越来越复杂。我们沉迷于网络连接，沉迷于毫无意义的核实工作，沉迷于注意力被数字信息洪流冲击得支离破碎的生活之中。简言之，驱动社交媒体内容的算法就是胡扯。他们不关心自己传递的信息，只是想引起我们的注意。只要是能吸引我们注意力的信息，他们都愿意告诉我们。
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