计算广告

内容简介:
计算广告是一项新兴的研究课题,它涉及大规模搜索和文本分析、信息获取、统计模型、机器学习、分类、优化以及微观经济学等诸多领域的知识。《计算广告》从实践出发,系统地介绍计算广告的产品、问题、系统和算法,并且从工业界的视角对这一领域具体技术的深入剖析。
《计算广告》立足于广告市场的根本问题,从计算广告各个阶段所遇到的市场挑战出发,以广告系统业务形态的需求和变化为主线,依次介绍合约广告系统、竞价广告系统、程序化交易市场等重要课题,并对计算广告涉及的关键技术和算法做深入的探讨。
无论是互联网公司商业化部门的产品技术人员,还是对个性化系统、大数据变现或交易有兴趣的产品技术人员,传统企业互联网化进程的决策者,传统广告业务的从业者,互联网创业者,计算机相关专业研究生,都会从阅读《计算广告》中受益匪浅。
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小汐与小桐2016-06-06流量预测的问题可以这样描述,给定某广告的一组受众标签和其他条件,以及一个eCPM的阈值,估算在将来某个时间段内能够得到的在该eCPM阈值以下的流量。其中eCPM阈值主要是用于竞价广告系统中,目的是了解在一个某一个出价水平下能够得到的流量。对于合约式广告来说,这个阈值是不需要的,或者为了工程上一致起见,将该阈值设为一个很大的数。
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小汐与小桐2016-06-06面向合约式CPM广告的投放系统,需要解决受众定向、流量预测、点击率预测这三个基本问题,并采用在线分配的方式完成实时决策。
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小汐与小桐2016-06-05越接近需求方的媒体上的广告,其带来的流量一定可以达到越高的ROI,不过离“引导潜在用户”这样的广告目的也就越远。
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