哪些神经科学新发现即将改变世界
内容简介：
●10余领域、33位杰出科学家，带你看懂超前沿的脑科学新发现
《哪些神经科学新发现即将改变世界》荟萃了诺贝尔奖得主梅-布里特·莫泽和爱德华·莫泽、艾伦脑科研所所长克里斯托夫·科赫、基因编辑先驱奥拉夫·斯波恩斯、哈佛大学遗传学教授乔治·丘奇等跨10余领域、共33位杰出科学家的全新发现。只用这一《哪些神经科学新发现即将改变世界》，你就能一览脑科学领域超前沿的研究和成果。
●从这《哪些神经科学新发现即将改变世界》开始，先人一步预测未来
《哪些神经科学新发现即将改变世界》汇集了世界杰出脑科研工作者的原创文章，内容覆盖医学、生物学、工程学、遗传学、心理学、计算机科学等众多与我们生活息息相关的领域。书中揭示的新发现、新技术、新概念、新预测，能让你先于别人，走在未来社会和科技发展的前沿，抓住每一个即将到来的重大机遇。
●“神经科学领域的诺贝尔奖”大脑奖得主斯坦尼斯拉斯·迪昂，国际知名心理学家、搞笑诺贝奖得主克里斯托弗·查布里斯，当代“伟大思想家”、哈佛大学心理学教授史蒂芬·平克联袂推荐！
一场改天换地的科研突破，正在悄然来临。数千年来，人类一直在试图破解自己的大脑，却因种种局限而步履维艰。现今，随着技术的飞速发展，脑科研先驱者们不仅开发出能够深度探索大脑之谜的工具与方法，而且已经取得了令人振奋的关键进展。
通过《哪些神经科学新发现即将改变世界》，你便可以一睹大脑的研究走到了多远。书中，33位杰出科学家记录了他们对历史级难题的挑战，比如绘制大脑图谱、全脑神经成像、全脑模拟等，这些技术获得了哪些全新进展？神经技术如何应用于抑郁症等疾病的治疗？大脑计划、人类大脑工程等雄心勃勃的研究项目究竟在做些什么？在取得惊人成果的同时，他们也陈述了自己乐观又谨慎的预想与反思，指明了我们需要跨越的困难和前进的方向。
《哪些神经科学新发现即将改变世界》是展现未来技术突破口的重要依据，也是展望21世纪人类社会和科学前景的一扇窗口。普通读者和专业人士都将从中获得面向明天的知识与领悟。
盖瑞·马库斯 Gary Marcus
●知名科学家、畅销书作家和企业家，纽约大学心理学及神经科学荣誉教授，著有《如何创造可信的AI》《乱乱脑》。
●23岁即从麻省理工学院博士毕业，师从心理学大师史蒂芬·平克。研究方向广泛，涉及神经科学、遗传学、语言学、进化心理学、人工智能、人类与动物行为等多个领域。多篇研究论文发表于《科学》《自然》等知名期刊。
●人工智能公司Robust. AI创始人兼CEO，曾担任优步人工智能实验负责人。
杰里米·弗里曼 Jeremy Freeman
●知名计算生物学家和神经科学家，曾就职于霍华德·休斯医学研究所。
《哪些神经科学新发现即将改变世界》荟萃了诺贝尔奖得主梅-布里特·莫泽和爱德华·莫泽、艾伦脑科研所所长克里斯托夫·科赫、基因编辑先驱奥拉夫·斯波恩斯、哈佛大学遗传学教授乔治·丘奇等跨10余领域、共33位杰出科学家的全新发现。只用这一《哪些神经科学新发现即将改变世界》，你就能一览脑科学领域超前沿的研究和成果。
●从这《哪些神经科学新发现即将改变世界》开始，先人一步预测未来
《哪些神经科学新发现即将改变世界》汇集了世界杰出脑科研工作者的原创文章，内容覆盖医学、生物学、工程学、遗传学、心理学、计算机科学等众多与我们生活息息相关的领域。书中揭示的新发现、新技术、新概念、新预测，能让你先于别人，走在未来社会和科技发展的前沿，抓住每一个即将到来的重大机遇。
●“神经科学领域的诺贝尔奖”大脑奖得主斯坦尼斯拉斯·迪昂，国际知名心理学家、搞笑诺贝奖得主克里斯托弗·查布里斯，当代“伟大思想家”、哈佛大学心理学教授史蒂芬·平克联袂推荐！
一场改天换地的科研突破，正在悄然来临。数千年来，人类一直在试图破解自己的大脑，却因种种局限而步履维艰。现今，随着技术的飞速发展，脑科研先驱者们不仅开发出能够深度探索大脑之谜的工具与方法，而且已经取得了令人振奋的关键进展。
通过《哪些神经科学新发现即将改变世界》，你便可以一睹大脑的研究走到了多远。书中，33位杰出科学家记录了他们对历史级难题的挑战，比如绘制大脑图谱、全脑神经成像、全脑模拟等，这些技术获得了哪些全新进展？神经技术如何应用于抑郁症等疾病的治疗？大脑计划、人类大脑工程等雄心勃勃的研究项目究竟在做些什么？在取得惊人成果的同时，他们也陈述了自己乐观又谨慎的预想与反思，指明了我们需要跨越的困难和前进的方向。
《哪些神经科学新发现即将改变世界》是展现未来技术突破口的重要依据，也是展望21世纪人类社会和科学前景的一扇窗口。普通读者和专业人士都将从中获得面向明天的知识与领悟。
盖瑞·马库斯 Gary Marcus
●知名科学家、畅销书作家和企业家，纽约大学心理学及神经科学荣誉教授，著有《如何创造可信的AI》《乱乱脑》。
●23岁即从麻省理工学院博士毕业，师从心理学大师史蒂芬·平克。研究方向广泛，涉及神经科学、遗传学、语言学、进化心理学、人工智能、人类与动物行为等多个领域。多篇研究论文发表于《科学》《自然》等知名期刊。
●人工智能公司Robust. AI创始人兼CEO，曾担任优步人工智能实验负责人。
杰里米·弗里曼 Jeremy Freeman
●知名计算生物学家和神经科学家，曾就职于霍华德·休斯医学研究所。
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短毛的拉布拉多2021-09-21神经科学门外汉全方位综述。
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焦糖爆米花2023-10-29体感这些全部是当下大热课题，有些已经都做烂大街了。这个翻译对ns一无所知，水平甚至不如deepl，很难想象21年还会找这种水平翻专业科普书。这本书乍看内容浅显其实门槛很高，约了一堆大牛每个人只花了20分钟写了些他们觉得泛泛而谈的东西。。
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已关机2023-02-13作为科普也太简单了…时隔五年引进也太慢了…
最新书摘：
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[已注销]2015-02-26The coherent firing patterns of simultaneously recorded grid cells suggested that the same grid map was used over and over again, pointing to the grid cells -- and not the place cells -- as a likely implementation of a universal brain metric for space.What is most striking about the modular organisation of the grid cells is that individual modules can respond quite independently to change in the spatial layout of the environment.
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[已注销]2015-02-19Rather, biological organisms may be very effective at performing certain computations because they have evolved a highly specialised set of finely optimised algorithms for solving them, a "bag of tricks". There "tricks" may deal with the many special cases and exceptions needed to render the algorithms effective over a wide range of real-world scenarios. This view is anathema to theorists in search of a small set of unifying principals to explain biological computation. But perhaps it is sensible when one considers that organisms have been subjected to several hundred million years of selective pressure to evolve an effective bag of tricks. The brain might be what Gary Marcus has called a "kluge", a clumsy and inelegant solution that gets the job done, without necessarily being beautiful.
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[已注销]2015-02-18Finally, perturbing the dynamical system rather than just observing it is another necessary ingredient for understanding it. Can we build conceptual and predictive models for how the brain works, then make a prediction of what it would do when a set ot neurons suddenly falls still?
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