要在Hadoop生态系统中实现数据的快速输入和快速分析，一直以来只有少数可用但是不够完美的解决方案。它们要么以缓慢的数据输入为代价实现快速分析，要么以缓慢的分析为代价实现快速的数据输入。这个问题现在有了解决办法，使用Apache Kudu基于列的数据存储，可以很容易地对快速输入的数据进行快速的分析。这就是《Kudu：构建高性能实时数据分析存储系统》的内容。

在《Kudu：构建高性能实时数据分析存储系统》中，你将学习Kudu设计中的关键概念，以及如何用它构建快速、可扩展和可靠的应用程序。通过实际的示例，你将了解Kudu是如何与其他Hadoop生态系统组件（如Apache Spark、Spark SQL和Impala）集成的。

《Kudu：构建高性能实时数据分析存储系统》适合大数据系统的架构师、开发者和咨询师阅读。