商战数据挖掘:你需要了解的数据科学与分析思维

内容简介:
数据科学领域元老级学者倾力打造
SAP全球副总裁推荐
畅销九个国家和地区,被20余所大学作为教科书
数据科学商业应用的入门指南
现代企业科学经营手册
在现代社会中,数据即商业,它是提升生产力、促进创新和获取用户洞见的基础,数据思维和分析方法可谓是新时代的商战孙子兵法,只有善用数据者才能在这个数据驱动的环境中获得竞争优势。《商战数据挖掘:你需要了解的数据科学与分析思维》通过大量真实的商业问题案例,介绍数据科学的基本原理和各种数据挖掘技术,阐释如何从数据中提取出有用信息,进而用数据科学方法解决商业问题,做出精准的决策。
作者简介:
福斯特•普罗沃斯特(Foster Provost)
纽约大学斯特恩商学院教授,教授商业分析、数据科学与MBA课程。他曾是Verizon公司研究型数据科学家,参与创建过多家成功的数据科学驱动企业。
汤姆•福西特(Tom Fawcett)
机器学习博士,Data Science LLC首席数据科学家,从事应用机器学习研究和数据挖掘20余年,发表过大量机器学习文章。
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二二2020-03-30中文译本大爱,读原版的感觉效率很低
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海底吕珊瑚2023-04-27数据挖掘入门科普读物,涉及到数学公式不多,结合一些经典商业案例简单介绍了使用的挖掘方法,整体比较简单,通俗易懂,适合想了解数据挖掘方法的朋友读
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陈子豹2021-04-06拖延症花了五六年才读完,五星半推荐,受众范围应该挺广,评价太少略显蹊跷。译文偶有生涩之处,搭配原版服用即可解惑。
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韶光2014-02-19Supervised tasks require different techniques than unsupervised tasks do, and the results often are much more useful.
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韶光2014-02-18Understanding the whole process helps to structure data mining projects, so they are closer to systematic analyses rather than heroic endeavors driven by chance and individual acumen.
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韶光2014-02-17data, and the capability to extract useful knowledge from data, should be regarded as key strategic assets
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