Python深度学习(第2版)

- 书名:Python深度学习(第2版)
- 作者: 弗朗索瓦·肖莱
- 格式:PDF
- 时间:2024-07-04
- 评分:
- ISBN:9787115597175
内容简介:
* 深度学习名著重磅升级,涵盖Transformer架构等开创性进展
* 流行深度学习框架Keras之父执笔,文字生动、见解深刻
* 不用一个数学公式,利用直觉自然入门深度学习
近年来,深度学习在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了非凡的进展。从机器翻译和文本生成到自动驾驶和虚拟助手,我们受益于深度学习技术的逐渐普及。然而,深度学习还远未发挥全部潜力。欢迎来到深度学习的世界!在这个规模呈爆发式增长的领域,仍有许多“宝藏”等待你去发掘。
《Python深度学习(第2版)》由流行深度学习框架Keras之父弗朗索瓦·肖莱执笔,不用数学公式,而用Python代码帮助你直观理解深度学习的核心思想。《Python深度学习(第2版)》在第1版的基础上进行了大幅更新和增补,以体现深度学习领域的快速发展。
【作者简介】
弗朗索瓦·肖莱(François Chollet)
谷歌公司深度学习科学家,流行深度学习框架Keras之父。Keras的GitHub星标数近6万,用户数量已超100万。此外,他也是TensorFlow框架的贡献者,个人Kaggle竞赛全球排名曾获第17名。利用Keras,他致力于普及深度学习技术和实现通用人工智能。
【译者简介】
张亮(hysic)
毕业于北京大学物理学院,核安全高级工程师,深谙机器学习和数据分析,译有《Python机器学习基础教程》《Python数据处理》等。
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文章链接:https://www.dushupai.com/book-content-33302.html(转载时请注明本文出处及文章链接)
最新评论:
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峰回路转2023-01-10谷歌大神的作品 没有复杂的数学公式便于阅读 内容实操性比较强 且所选内容比较接地气 很不错!
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h猫l头2022-09-09和上一板知识面差不多,还没全部看完,目前看的话多了图像分割的例子,然后对于keras的使用更加深入,包括简单的层块堆叠,函数式api,模块子类化的解读。使用了tensorflow2.6.0的很多功能,上一版没有的callback使用,EarlyStopping、ModelCheckpoint等,还有TensorBoard的使用也有稍微说一下
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komorebi2023-03-09代码可读性非常高,还有一一些网络架构的经验值得参考,是一本面向应用的好书
最新书摘:
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eyon cai2024-03-19这就是智能的本质。它能够有效利用你所掌握的信息,从而在面对不断变化且不确定的未来时能够做出成功的行为。笛卡儿所说的“理解”就是这种非凡能力的关键:能够挖掘过去的经验,形成模块化、可重复使用的抽象概念。这些抽象概念可以被快速重新使用,以处理新的情况并实现极端泛化。
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