AI极简经济学
内容简介：
人工智能领域变化多端的表象总结为不断提高的机器预测能力。无论你是需要做出决策的企业家，还是尚且在规划职业生涯的普通人，或是面对剧烈社会变动的思考者，都能从这本书中获得重要启发。
作者简介：
阿杰伊・阿格拉沃尔（Ajay Agrawal） 颠覆性创新实验室创始人，多伦多大学罗特曼管理学院策略管理教授，美国全国经济研究所研究员，“未来经济学》（2008年获文津图书奖）、《影响力》《理性乐观派》等。
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最新评论：
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飞轩2020-02-01预测，决策，工具，战略，社会，人工智能对经济的影响
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Reggie Wong2020-06-24适合对AI有个概括性的认知。
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Ryen Xiang2019-05-11倒是懂了 ai，没有懂经济学
最新书摘：
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投资系2021-09-04第二章本章要点※经济学为廉价预测的商业意义提供了清晰的观点。预测机器将被用来完成传统的预测任务（库存和需求预测），以及解决新的问题（如导航和翻译）。预测成本的下降将影响其他东西的价值：提高互补品（数据、判断和行动）的价值，降低替代品（人类预测）的价值。※组织可以采用人工智能工具来协助执行当前战略，通过这种方式应用预测机器。当这些工具越来越强大之后，它们就可能促进战略本身的转变。比方说，如果亚马逊可以预测购物者想买什么，就有可能从如今的先买后寄模式变为先寄后买模式——顾客订购前就把商品送到家。这一转变也将让组织发生天翻地覆的变化。※当各种机构致力于利用人工智能时，这些新战略带来的结果是，我们将面临一系列与人工智能对社会的重大影响相关的新权衡。我们的选择将取决于人的需求和偏好，在不同的国家和文化中，这些选择定然有所不同。我们将本书分为五部分，以反映人工智能在五个不同层面上的影响，从预测的基础一路上升至社会的权衡：（1）预测，（2）决策，（3）工具，（4）战略，（5）社会。
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投资系2021-09-04关键在于，当预测等生产资料变得廉价时，另一些东西的价值会随之提高。经济学家称之为“互补品”。一如咖啡成本的下降会提高糖和奶油的价值，对自动驾驶汽车而言，预测成本的下降会提高捕捉车辆周边数据的传感器的价值。这里举一个例子说明这些互补品的价值：2017年，英特尔拿出150多亿美元收购以色列初创公司Mobileye。这主要是为了得到后者的数据采集技术，该技术可让车辆有效地“看到”物体（停车标志、行人等）和标识（车道线、道路）。一旦预测变得廉价，就会出现更多的预测，更多的预测互补品。这两种简单的经济力量推动了预测机器创造的新机遇。从初级层面看，预测机器可以代替人完成预测任务，节省成本。
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投资系2021-09-04经济学家威廉·诺德豪斯（William Nordhaus）曾做过细致的考察，要在19世纪初获得等量的照明，你的花销是如今的400倍。在这样的价格下，你不可能不注意到成本。要不要使用人工照明工具来阅读本书，会让你反复掂量。照明价格此后的下跌点亮了整个世界。它不仅把夜晚变成了白昼，而且让人得以在自然光线无法穿透的大型建筑物里工作和生活。要不是人工照明的成本跌到几近于无，我们今天拥有的一切几乎都无法实现。技术变革让原本昂贵的东西变得廉价。照明成本的急剧下降，使我们的行为发生了转变，从先前需要决定是否开灯，到现在毫不迟疑地打开电灯开关。这种下降给了我们机会去做原先无法做到的事情；它把“不可能”变成了“可能”。
常见问题：
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《AI极简经济学》对未来AI发展有何预测？
《AI极简经济学》预测，未来AI将更深入融入各行各业，成为基础设施。作者认为，随着数据、算法和算力的普及，AI将从“工具”转变为“环境”，改变所有商业逻辑。同时，书中指出，伦理与治理将成为AI发展的关键约束，企业需提前布局。这些预测为读者提供了前瞻性视角，有助于制定长期战略，把握未来机遇。 -
《AI极简经济学》是否适合非专业人士阅读？
《AI极简经济学》非常适合非专业人士阅读。作者用通俗语言解释复杂概念，避免使用过多数学公式或技术术语。书中通过大量生活化案例，如推荐系统、自动驾驶等，帮助读者理解AI如何影响日常生活。即使没有经济学或计算机背景，普通读者也能轻松掌握核心思想，形成对AI时代的清晰认知。 -
《AI极简经济学》与其他AI书籍有何不同？
《AI极简经济学》的独特之处在于从经济学角度切入，而非技术细节。不同于其他书籍侧重算法或代码，本书聚焦AI如何改变市场、企业与个人决策。它用经济学模型解释AI价值，帮助读者理解“为什么”而非“怎么做”。这种视角使其成为连接技术与商业的桥梁，适合希望从宏观层面把握AI趋势的读者。
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