香农传

香农传
内容简介:
克劳德・香农,从零开始构建出一门全新的科学天才,既满足于制作可以自动穿越迷宫的电子老鼠、杂耍机器人和喷火小号,又是研究数字电路的先驱,发明了首台能下国际象棋的电脑,首台可穿戴电脑。他的天才都展现在他为自己设置的谜题上,展现在他充满游戏精神的思维里。他的思想都留下了他深层次洞察力的烙印。
作者简介:
吉米・索尼(Jimmy Soni),《纽约观察家》和《华盛顿观察家报》编辑,《赫芬顿邮报》执行编辑、演讲撰稿人,他的作品和评论发表在《石板》、《大西洋月刊》和美国有线电视新闻网等媒体上。
罗伯·古德曼(Rob Goodman),哥伦比亚大学博士,《石板》《大西洋月刊》《政客》等刊物撰稿人,他的学术作品发表在《美国政治学评论》《政治思想史》等期刊上。
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最新评论: 更多
  • momoko
    2021-07-02
    香农:“数学理论的优势与简洁性取决于运用简明而富有提示性的符号,以及它能完全描述所涉及的概念。”
  • 透明少女
    2019-07-18
    叹为观止。充满好奇心横空出世,提前降临在人类社会不世出的天才!
  • 不辞为卿
    2019-06-15
    贝尔实验室实在太棒,如果科学家们心中有天堂,那一定是贝尔实验室的模样。基础科学的研究像买彩票,很大的几率是不中的,但我们依然要花费时间和精力投入进去,战时以及战后贝尔实验室的管理模式或者研究模式着实值得我们借鉴学习,给科学家们充足的经费,是对他们研究最好的支持。可以称作有意思的人实在太少,香农是其中一个。抽丝剥茧,深入问题的核心,具体问题抽象为一个个理论公式,更加普适化。就像大家都知道1+1=2,可是把它写成这个等式的才可以称为科学。又一次,数学为王!我物理只不过勉强算是王后吧(捂脸逃数学建模太重要,我为什么才意识到。
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  • 苏氨酸
    2019-12-23
    然而,在香农为未来机器厌恶人类而欢欣鼓舞的时候,也有些人充满忧虑。有人写道:“支持人工智能的人是不会满足的。”香农半开玩笑地说道,一旦机器打败了我们的大师,写出了我们的诗歌,完成了我们的数学证明,管理了我们的财产,我们就需要做好“灭绝”的准备。“这些目标可能意味着逐步淘汰愚蠢的、熵增加的、好战的人类,转而支持更合乎逻辑的、节约能源的、友善的物种,即计算机。”
  • 苏氨酸
    2019-12-23
    据说1940年,香农与普林斯顿高等研究院的冯·诺依曼的一次对话无意中被他人听到了,那时候香农正挣扎在失败婚姻的泥沼中,刚刚把他的理论串在一起。香农向这位伟大的科学家陈述了他对信息的理解,他认为“信息解决不确定性”的问题应当成为工作的核心;同时,他谦逊地向诺依曼请教了一个问题:他应当如何命名这种情形?冯·诺依曼立刻说:信息减少了“熵”。除了这是一个合适的、坚实的物理词语,他继续说:“最重要的是,没有人知道这个熵到底是什么,所以在辩论中,你总是具有优势。”
  • 苏氨酸
    2019-12-23
    ·信源生成信息。·发射器将信息转码成能够发射的信号。·信道是信号通过的媒介。·噪声源代表了信号在被接收的过程中遭到的扭曲与破坏。·接收器解码消息,与发射器原理相反。·信宿是信息的接收者。这种精简模式的妙处在于它的普遍适用性。信息对于一则故事来说无意义,却能将它播放出来,包括人的信息、电路中的信息、神经元中的信息、血液中的信息。你对着电话听筒讲话(信源);电话将你声音的声压编码成电信号(发射器);信号通过电线(信道);附近的电线会干扰信号(噪声);信号被解码回声音(接收器);声音到达另一个人的耳中(信宿)。在细胞中,DNA链指导蛋白质的生成(信源);它通过编码转录储存在信使RNA链中(发射器);信使RNA携带代码到细胞的蛋白质合成处(信道);RNA编码中的一个“字母”随机地在“点突变”(噪声)中切换;每3个“字母”代码被翻译成氨基酸–蛋白质的构件(接收器);氨基酸被结合到蛋白质链中。DNA由此得到复制(信宿)。
常见问题:
  • 《香农传》中香农的哪些理论至今仍有应用?

    《香农传》指出,香农的信息论理论至今仍是通信和计算机领域的核心。作者吉米·索尼和罗伯·古德曼强调,他的信道容量公式、编码理论等被广泛应用于5G网络、数据压缩和加密技术。书中提到,这些理论不仅支撑了现代互联网,还推动了人工智能和大数据的发展,证明其学术价值历久弥新。
  • 《香农传》中香农的晚年生活如何?

    《香农传》简要提及香农晚年的生活,他仍保持对新技术的好奇心。作者吉米·索尼和罗伯·古德曼写道,尽管已功成名就,他仍热衷于杂耍和下棋,甚至尝试发明新游戏。书中指出,香农始终保持着年轻时的热情,这种态度让他晚年依然充满活力,继续为科学界提供灵感,展现了终身学习的典范。
  • 《香农传》中香农的个性如何影响其研究?

    《香农传》中,香农的个性直接影响了他的研究路径。作者吉米·索尼和罗伯·古德曼描述他好奇心强、不拘小节,常从看似无关的领域寻找灵感。这种个性使他能打破学科壁垒,将数学、工程和艺术结合。书中强调,正是这种独特的思维模式,让他能提出革命性的概念,如信息熵,从而彻底改变科学界对信息的理解。
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