社会媒体挖掘

内容简介:
《社会媒体挖掘》集成了近年来社会媒体、社会网络分析以及数据挖掘的前沿成果,为学生、从业者、研究人员和项目经理提供了一个方便的平台,以便理解社会媒体挖掘的基础知识和潜能。《社会媒体挖掘》介绍了社会媒体数据的问题,并阐述了网络分析和数据挖掘的基本概念、新问题以及有效的算法。
Reza Zafarani
雪城大学助理教授,曾为亚利桑那州立大学计算机科学与工程专业助理研究员。研究方向为社会媒体挖掘、机器学习、社会网络分析和社会计算。研究重点是大规模用户行为分析,以及跨社会媒体网站的信息整合和建模。
Mohammad Ali Abbasi
亚利桑那州立大学计算机科学与工程专业助理研究员。研究方向为文本分析、信息检索、数据挖掘、机器学习和社会计算。研究重点是用户归档、用户可信度评估、推荐系统、社会网络分析,以及社会媒体在现实世界的应用。
Huan Liu(刘欢)
亚利桑那州立大学计算机科学与工程专业教授,在教学和科研领域都取得了公认的优异成绩。研究方向为数据挖掘、机器学习、社会计算、人工智能,以及真实数据密集型应用的问题。
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杰夫思考人生2016-04-24导师的书么总归要给个好评咯...
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三七李2021-01-18warning of math(图论),很难想象文科生要怎么学这种东西,但是对学计算机的很友好,有兴趣的都可以翻翻看
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花花花钦2020-01-10复杂网络x数据挖掘,翻译的挺好,一看是SCIR的老师们翻译就懂了哈哈哈,作为一个入门读物蛮好的,不过这方向真是半死不活了,毕设搞了就不弄这个了
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