涌现:从混沌到有序

涌现:从混沌到有序
内容简介:
★ 一粒小小的种子为何能够长成红杉、雏菊、豆苗等独具特色的植物?
作者简介:
约翰·霍兰德
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最新评论: 更多
  • 4N70NJUD3
    2023-12-04
    写书写的不好, 写的神神叨叨的. 很简单的事情来回重复的说就有点洗脑了. (以下是对整个学科的评价) 研究天然地带有两个重要的假设, 一是简洁, 二是可证伪(或者可以放宽到可以复现与可以预测). 很不幸的是涌现两条都没有做到. 分辨率上升会导致涌现失效, 目前为止, 涌现最多只能算是一个新的诠释手段. 反过来不如想想为什么到现在为止, 都那么喜欢广义线性模型(哪怕贝叶斯也是广义线性框架玩得多), 因为这是对于规律简洁的必然, 对于解释和预测的必然. 更可怕的在于, 这玩意带来了一种刻奇, 一种鸡同鸭讲的模仿. 尽管自然是 dirty 的, 但却是简洁的.
  • 戒魃
    2023-11-19
    >> 世界上的事情并不是非此即彼、黑白分明,所谓好坏、利弊、对错、得失,都是因时因地因场景而变化的。特别是,系统规模越来越大,涉及多方合作时,局部和整体的视角和利益冲突,可靠性和效率的权衡等各种因素交叉重叠,呈现出非常复杂的情况。>> 世界比我们理解的要复杂得多,那种追求简单化、绝对化、非此即彼的思维方式,恰恰正是导致世上出现众多失误和偏颇甚至灾难的根源。我们以前期望找到一种“一统天下”的终极真理或规范,这本身就是不切实际的,那种“放之四海而皆准”的终极模式是不存在的。我们需要做和能够做的是承认和正视复杂、多样化、分层次的世界,避免绝对化和僵化,不断认真观察和研究丰富多彩的大千世界,不断更新我们的理解和认识,这就是复杂性研究的核心理念。
  • 看了就忘
    2023-07-22
    没打五星的原因是数学作业没看懂。
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  • Polar bear
    2016-01-18
    在生活的每一个地方,我们都面临着复杂适应系统中的涌现现象——蚁群、神经网络、人体免疫系统、因特网和全球经济系统等。在这些复杂系统中哦,整体的行为要比其各个部分的行为复杂得多。……本书的中心思想,就是要提供具有充分说明力的证据,以便证明,对于这方面进行的科学研究将大大加深我们对涌现现象的了解。
  • 灵魂独行
    2013-05-23
    如果转换函数(规律)是“可靠的”,我们就可以对不确定的未来作出预测。知道了当前状态和输入,就可以确定下一个状态。然后,已知下一状态和输入,随后的状态也就得到确定,以此类推到无穷。这里存在着一个可靠的正式模型所具有的巨大优势:通过简单地重复使用转换函数,就能探究未来的种种可能性。转换函数能够充分确定未来的情况(如果输入已知)。唯一的不确定性,在于详细程度的合适与否以及转换函数的可靠程度。也就是说,不确定性来自于对模型的解释——模型和现实世界之间的映射。
  • 何先森饭扫光
    2012-01-05
    将多个这种异或回路串联起来,就可以构造出计数能力大于2的网络。
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