数据如何误导了我们

• Jades Flower

  2022-08-12
  2015年的秋天，有关加工肉制品（例如香肠和培根）的新 闻引起了大量荷兰民众的关注。NOS电视台的新闻是这么报道的：“每天食用加工肉制品的人，他们患结肠癌的风险比普通 人高出将近20倍。”紧接着，许多其他媒体也注意到了这则新 闻。或许，正如阿尔杰·卢巴赫在他的讽刺脱口秀《卢巴赫周日秀》中所说的那样：“在一场名为‘如何使这条新闻中的致 癌性显得更高一些’的游戏里，我们每个人都贡献了自己的一 份力量。”以荷兰免费的Metro报纸为例，他们的标题就变成了 《培根和吸烟一样有致癌性》。到了第二天你再翻开一份报纸，新闻标题就会变成《我们还能不能在不致死的情况下好好吃饭？》
• Survivor

  2022-05-28
  1、这个数字是由谁提供的？2、我对这个数字有什么感觉？3、人们是如何将它标准化的？4、数据是如何被采集的？5、数据是如何被分析的？6、数据是如何呈现的？（平均值、精确值、排名、风险、图表）
• Survivor

  2022-05-28
  为什么总会出错？答案不正确却让人很舒服--1.你的感受是什么？--2.再多点一下鼠标！--3.拥抱不确定性最后的忠告：警惕其中的利益冲突
• Survivor

  2022-05-28
  当下最危险的想法之一人们口中的算法到底是什么？--1.抽象概念又一次被量化了--2.大数据的来源有可能见不得光--3.相关性仍然不能等同于因果关系数字并不是捕捉到了现实，而是取代了现实你想通过数字实现什么？
• Survivor

  2022-05-28
  会说谎的统计数字--1.这是个偶然事件--2.缺少了一个因素--3.关联（也可能）是反着的如果人人都忽然开始关心培根（倍数和绝对值）希特勒挽救数百万烟民？最狡猾的营销如果你一生都保持一个年龄（选择合适的纵轴间距）偶然事件、因素缺失和反向关联我们何时才能彻底了解真相？如何用吸烟研究的统计数据说谎？
• Survivor

  2022-05-28
  三位统计学家来找一位性学家--1.采访的方式不对或设置的问题不妥--2.该研究把某些群体排除在外--3.样本的规模太小（随机抽样调查是解决这个问题的方案吗？）--4.愿意参与研究的人太少--5.忽略了不确定性的边界值--6.研究人员只对特定的结果感兴趣
• Survivor

  2022-05-28
  “我也曾希望黑人超级聪明”几个重要因素如果一辆公交车上平均全是百万富翁五个主观选择--1.你所测量的是人为创造出来的概念--2.你所测量的是建立在一个价值判断上的--3.你所测量的是可以被量化的--4.你所测量的最终会被一个数字替代--5.你说测量的是你想看到的东西
• Survivor

  2022-05-28
  数字风潮的诞生数字标准化大规模数据采集数据分析直觉、认知偏差和利益关联