算法的力量
最新书摘：
-
胡桑2022-03-25我们要做的是确保定义数字生活世界规则的算法能够符合正义原则的要求。
-
胡桑2022-03-25承认的正义是指把彼此视为同伴，并以同伴的方式对待彼此。承认的不公正有两种形式：客观的不公正和主体间的不公正。
-
口头禅什么鬼2022-03-24Force, coercion, influence, authority, and manipulation are helpful ways to thinking about different forms of power.
-
读书行路2022-03-23Similarly, fire-sharing websites like Tor are increasingly popular,……more than 1 billions uses of Creative Commons, a collaboration-friendly copyright system…..
-
读书行路2022-03-23Marching learning algorithms generally ‘learn’ in one of three ways. In supervised learning, the human programmer sets a series of defined outcomes and provides the machine with feedback about whether it’s meeting them. By contrast, in unsupervised learning, the machine is fed data and left to look for patterns by itself. An unsupervised machine can therefore be used to ‘discover knowledge’, that is, to make connections of which its human programmers were totally unaware. In reinforcement learning, the machine is given ‘rewards’ and ‘punishment’ telling it whether what it did was right or wrong. The machine self-improves.
-
魔法师小张2022-03-13规范分析简言之，“规范分析”即试图判断政治领域中是非善恶的方法，与道德哲学和伦理学紧密相关。我们对彼此负有何种正义的责任？我们是否有义务参与公共生活？我们享有做何种事情的自由，什么事情是应被禁止的？违反法律在任何情况下都是不可接受的吗？以上这些就是“规范性问题”。规范分析使我们能够通过反思和争论来确定原则，从而指导我们如何共同生活。它可以帮助我们找出“是什么”和“应该怎样”这两者之间的区别。正如一位学者所言：“例如，你可以堆砌关于民主政体和专制统治之间差异的大量数据，然而，如果没有规范性要素…就无法确定应采用哪种形式的政府。”4最具影响力的政治理论，如约翰·穆勒的《论自由》（1859），往往主要由规范分析构成。但是规范分析通常也是我们在日常讨论中经常使用的方法。集体生活中的是是非非，正是政治的有趣之处。规范性理论用于阐明特定制度、政策或原则的道德正误。当使用“腐败”或“民主”这类评价性术语时，我们希望语言能够为我们辩护，但规范分析的一部分并不只是询问一个词语是否带有规范性含义，而是询问它是否值得带有这类含义。即便“民主”这个词在如今具有积极的评价意味，但在人类历史的大多数时间里，它是被作为一个侮辱性词汇来使用的（第十二章）。
-
油条不用泡打粉2024-01-24总的趋势是，数字服务正在尽可能地满足我们的需求。在中国，微信已经演变成一种文艺复兴式的应用平台，它让其8.89亿用户在这个平台上完成“打车、订餐、买电影票、玩休闲游戏、值机、给朋友汇款、追踪身体健康数据、就医预约、获取银行信息、支付水费、根据位置获得优惠券、识别音乐、查找当地图书馆的书籍、认识陌生人......关注名人八卦、阅读杂志文章，甚至还能为慈善机构捐款”，所有这些活动都在一个平台上进行。财富的集中：其中心逐渐集中于一个越来越窄的点上，久而久之，它会吸收周围的一切，变得越来越强大，并摧毁同赛道上的落后者。无论你在乎的是结果平等，或者仅仅是机会平等，这种经济体系中的不公正都是显而易见的。公司在收集和使用数据方面的能力远大于个人。这就导致了权力的不对称......
-
油条不用泡打粉2024-01-24算法和承认：p228-229
-
油条不用泡打粉2024-01-24这些科技公司与过去的公司不同。它们将拥有真正的权力：那是一种稳定且广泛的能力，可以让其他人去做他们原本不会去做的重要事情，或者让他们不做他们原本会去做的事情。本质上，当我们谈论强大的科技公司时，我们谈论的事政治上强大的经济实体。然而，并非所有科技公司都握有同等权力。只有当它们的权力稳定、广泛且涉及重大问题时，它们才会真正拥有强大权力。譬如说，一个为政治辩论提供重要论坛的平台，比一个提供时髦方式去交换和编辑毛茸茸的猫咪图片的平台更强大。最强大的公司将是那些控制着影响我们核心自由之技术的公司，比如思考、发言、旅行和集会的能力；它们能够影响民主进程的运作；它们有力量解决社会正义问题；它们还会是在所有这些领域获得市场支配地位的公司。
-
油条不用泡打粉2024-01-24如果一个算法显著地扭曲了我们对世界的看法，导致我们持有原本可能没有的信念，或拥有原本可能没有的感觉，或者去做我们本来不会去做的事，那么我们甚至很难意识到施加在我们身上的权力的本质。我们不知道自己不知道什么。过滤器滤掉了对强者进行审视的必要视角。
-
油条不用泡打粉2024-01-24在数字生活的世界里，出于实际目的，无论我们是否乐意，我们都将成为被算法描述的人——个人的可解读性与可预测性：在数字生活世界中，解读个人将比以前更容易。身份的验证将不再关乎姓名、数字这类外化的称谓，而是直接提取我们的身体信息，可以通过面部、指纹、视网膜、虹膜或步态等生物特征的细节来识别每一个人。在无法通过识别技术识别我们的地方，依据由我们的移动、购物行为和同事伙伴排出的“数字尾气”，也能很容易地发现我们的动向。
-
油条不用泡打粉2024-01-24在数字生活世界中，我们时常会受到与国家法律无关的四人来源代码的支配。使用数字平台时，无论是亚马逊式的市场，还是facebook式的论坛，我们都须完全由该平台的代码决定的平台准则——只要你想使用这个平台，你就别无选择，只能服从平台的规定。相同的分析也可以拥有嵌入代码的物品上。我们的家用电器、车辆、公共设施、建筑物、机器人和无人机，不再是“无声”的课题，它们将逐渐被代码激活，这些代码规定了人们可以对这些物品做什么或不能做什么。我们需要遵守工程师为这些设备写下的规则、价值和优先级的代码规则。
-
油条不用泡打粉2024-01-24数字技术在与人类的互动过程中，通过定义人类可以做/不可以做的事情来监控人类，通过控制人类对外界事物的感知来向人施加权力。
-
油条不用泡打粉2024-01-24在数字生活世界中，越来越多的社交活动将作为数据被捕捉和记录，随后由数字系统进行分类、存储和处理。人类的动作、话语、行为、关系、情感和信念将越来越多地留下永久或是半永久的数字标记。日益量化的社会是一个更容易通过机器和控制机器的人来检查和分析的社会。随着越来越多的社交活动以数据形式被捕获，具有卓越计算能力的系统将构建出更加细微丰富的人类生活数字地图——体量巨大、极致详尽并实时更新。
-
油条不用泡打粉2024-01-24数字技术的发展有五种潜在趋势：更无处不在，连接性更强，更敏感，更具构成性，更具沉浸性。据估计，超过90%的人的智能手机每天24小时都触手可及，距离不超过一米。63%的美国人每小时检查一次设备。接近10%的人每5分钟就要查看一次手机。很难相信我们只与智能手机共处了十年左右的时间。......每天有数百亿甚至数万亿的日常物品，从衣物到家用电器，都会被赋予计算机处理能力，配备传感器，被连接到网络。这些“智能”设备将能够通过收集、处理信息，并根据自己从周围世界吸收的信息来采取行动。
-
油条不用泡打粉2024-01-24对有缺陷的现实世界的复刻：p11对算力增长速度的描述：p11
-
油条不用泡打粉2024-01-24本书的核心问题：我们的生活应在多大程度上受功能强大的数字系统的指引和控制，或者说在哪方面被指引和控制？不久之后，这些系统将不再类似于计算机，而将被嵌入现实世界，藏身于从未被我们看作“技术”的结构和客体之中。越来越多的关于人类的信息——我们能做什么事、去哪里、想什么、说什么、感受如何——会作为数据被捕捉和记录，然后被分类、存储并进行数据处理。长期来看，人类与机器、线上与线下、虚拟与真实等方面的区别，都会逐渐消失。蒂姆·伯纳斯-李：“我们不是在分析世界，我们是在建造它。”想想互联网：因为它的网络结构在本质上非常适合去中心化和非等级化的组织，许多人便自信地预测，线上生活将会与线下世界中的情况大不相同。这种想法显然被后来的事实打了脸。主要是由于互联网生来具有的商业和政治属性，它的发展路径逐渐受到大型企业和政治实体的引导与控制，而正是以上两者过滤和形塑了我们的线上体验。
-
Cerberuz2022-04-05政治理论或因其无法作用于杂乱无章的现实政治，而被诟病为屠龙之术。抽象的理念用在演说厅和辩论会上也许会显得妙趣横生，在解决实际的政治问题时却往往无能为力。理论并不能让火车准点开，理念也不能喂饱饿肚子的孩子。普通公民需要优质的学校和平坦的道路，而不是沉闷的“黑格尔辩证法理论研讨会”。我对这种论调抱有些许同情。太多的政治理论著作在“纸上谈兵，智力自慰”的路径上越陷越深3”，而这种做法基本无法通向令人满意的答案。但是它本可以不走这条路。政治理论可以为当今最紧急的政治问题提供答案。人类历史上的一些最伟大的理论正是形成于革命、世界大战和内战等动荡时期，面临如此动荡，人们才拼命寻求理解当下发生的危机。例如，我们关于公民不服从最有力的写作，来自20世纪60年代的十年民权运动和越南。
-
Sunchild.2022-04-08#《算法的力量》/笔记本书概述第一部分奠定了基础。它勾勒出对未来的展望，这个未来具有三个决定性特征。第一是功能日益强大的系统，就是在很多任务和活动中的表现跟人类差不多，甚至比人类还强的那些机器（第一章）。第二是日益综合的技术，它们总是包围着我们，嵌入自然的或是人为构建的环境之中（第二章）。第三是日益量化的社会，越来越多的人类活动（我们的行动、表达方式、动作和情感）都作为数据被捕捉和记录了下来，然后由数字系统进行分类、存储和处理（第三章）。第四章“像理论家一样思考”，概述了数字生活世界发起的政治和智识挑战，以及我们用来应对这些挑战的理论工具。第二部分转向权力的未来。其中心论点是：某些技术将成为数字生活世界的强大力量（第五章）。其中一些技术将通过对人类施加某种武力发挥作用。（第六章）其中一些技术将通过对人类施加某种武力发挥作用。（第七章）最后一批技术，将通过控制我们的感知来发挥作用。这些平台将会过滤我们对更广阔世界的了解，设置政治议程，引导我们的思维，激发我们的情感，并在更大程度上调动我们的偏见，其作用超过过去任何媒体大亨。第三部分检视了自由的意义。数字生活世界将成为执法系统的地盘，这个系统对其统治下的有缺陷且不完美的人们来说，也许是太过“有效率”了（第十章）最为我们所珍视的自由——包括思想、言论、旅行和结社的自由——将大规模地委托给私人科技公司，在这些地方工作的工程师和律师们会通过这些自由的实践情况来设计和运行此类系统。（第十一章）第四部分关注对未来民主的考量：政治和科技精英掌握力量的增长迫切要求公民追究这些精英责任的力量同步增长。提供了一系列民主可能被改变的方式，或好或坏，通过更多民众参与的直接民主、协商民主和“维基民主”，或者是通过包括大量机器参与的数据民主和人工智能民主（第十二、十三章）。第五部分关注社会正义的未来算法将在重要...