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• 荒荒

  2015-03-10
  万维网的架构几乎控制了一切，从获得消费者到在浏览时被访问到的可能性。但是万维网的科学越来越证明了，这个架构代表了比代码更高的组织层次。你能否找到我的页面仅取决于一个因素：该页面在万维网上的位置。如果许多人发现我的页面有趣并且链接到我的页面，那么他就会慢慢变成一个较小的节点，搜索引擎必然会注意到它。如果所有人都忽略我的网站，搜索引擎必然也将会忽略它，我的页面将会加入到不可见站点的行列中。毕竟，不可见的站点占大多数。因此，万维网的大规模拓扑结构——即它真实的结构，给万维网上我们的行为和可见性施加了更严重的限制，远超过政府或产业仅通过政府或产业仅通过更改代码所能达到的程度。规则来了又走，但管控万维网的拓扑结构和基本的自然法则是不变的。只要我们继续让个体拥有自行设置链接的权力，我们就不能显著的改变万维网的大尺度拓扑结构，而且我们必须接受这样带来的结果。
• 荒荒

  2015-03-10
  由于技术始终朝着商人希望的方向发展，普通网民将完全失去他们的匿名性以及不受空间限制的存在。
• 荒荒

  2015-03-10
  社区是人类社会历史发展的重要组件。格兰诺维特提出的“朋友圈”指出了这一事实，这类朋友圈正是社区构建的基石。然而，社区成员没有意识到的是，这类社区越来越多的被记录在万维网拓扑结构中。数字化生活带来的一个副作用是我们的信仰和从属关系是公开可获得的。每一次链接到一个网页，我们都指出了它与我们求知欲的关联。因此，一个热心的观鸟爱好者能带我们去其他类似的网站，从而使我们能绘制出观鸟爱好者的社区。识别出这样的基于网络的社区具有巨大的潜在应用价值。
• 荒荒

  2015-03-10
  在大多数真实网络中，绝大多数节点仅有少数几个链接，而这些数量众多的小节点和为数不多的大枢纽节点并存，每个枢纽节点拥有非常多的链接。小节点拥有的少数链接如果连向其他小节点，便不足以保证网络是完全连通的。网络的连通性由少数枢纽节点保证，是它们让真实网络免于瓦解。
• 荒荒

  2015-03-10
  类似地，尽管万维网上任意两个网页的平均距离是19，但从大多数网页出发到达雅虎这样的枢纽节点却只需两三次点击。从枢纽节点来看，世界确实非常小。
• 荒荒

  2015-03-10
  由于每个网页平均包含7个链接，这意味着从第一个页面出发，经过一次点击我们只能到达7个网页，而点击两个链接后，我们可以到达的网页有49个，三次点击后可以到达的网页有343个，以此类推。当我们到达相隔19个链接的节点时，理论上我们已经浏览过的网页多达10（16次方）个，比万维网上的网页总数还要多1000万倍。这个矛盾很容易解释：我们在浏览时碰到的链接，其中有一部分是指向我们已经浏览过的网页的，因此，它们不再是“新”链接。即使浏览一个文档只需1秒钟，到达19个链接之外的所有网页，我们需要花费3亿年。然而，虽然有如此多的选择，即便不使用搜索引擎，我们有时候仍然能非常快速地找到所需的文档。
• 荒荒

  2015-03-10
  自然界中，节点的平均链接数经常大大超过阈值1。据社会学家估计，每个人认识的人数在200到500之间。每个神经元平均和几十个其他神经元相连，有的神经元则和数千个神经元相连。每个公司通常和数百家供应商和客户公司有链接，一些大公司会有多达上百万个链接。在我们体内，大多数分子参与的化学反应远不止1个，像水这样的分子参与了数百个。因此，真实网络不仅是连通的，而且远远超过了保持连通所需的阈值1。随即网络理论告诉我们，当节点的平均链接数增加到超过临界值1时，游离在巨大节点簇之外的节点数成指数下降。也就是说，添加的链接数越多，越难找到保持孤立的节点。自然界不会冒险停留在阈值附近，而是远超过了阈值。如此一来，我们身边的网络不再只是一些孤立的小网络，它们的链接非常稠密，没有人游离在网络之外，每个节点皆可到达。这就解释了，为什么根本没有人能够完全游离在社会之外，为什么我们体内的所有分子融在同一个复杂的细胞网络中，为什么传教士保罗的教谕能够达到他没有见过的人那里，为什么Mafiaboy能够成为报纸头条。答案是：沿着网络中的链接，个体的行为很容易就会影响到数百万人。
• 荒荒

  2015-03-10
  网络将以前所未有的程度住在这个新世纪。在未来十年里，网络将推动我们重新审视帮助我们形成世界观的一些根本问题。
• 荒荒

  2015-03-10
  尽管他们两人没有从网络的角度考虑过，但他们成功的关键是复杂网络的存在，复杂网络为他们的行为提供了高效的媒介。Mafiaboy在计算机网络上操作——在迈进第三个千禧年之际，互联网是可以到达最大量人群的最快捷、最高效的方式。
• hedgehog

  2013-01-06
  As long as we thought of networks as random, we modeled them as static graphs. The scale-free model reflects our awakening to the reality that networks are dynamic systems that change constantly through the addition of new nodes and links. The fitness model allows us to describe networks as competitive systems in which nodes fight fiercely for links. Now Bose-Einstein condensation explains how some winner get the chance to take it all.Do the advances obtained by acknowledeing fitness toss out the scale-free model? By no means. In networks that display fit-get-richh behavior, competition leads to a scale-free topology. Most networks we have studies so far -- the Web, the Internet, the cell, Holloywood, and many other real networks -- belong to this category. The winner shares the spotlight...
• tzungtzu

  2012-06-12
  这些公司都知道，在万维网上，我们不是随机链接在一起。它们想利用这种非随机性，请求我们链接它们。
• 鸟人

  2012-01-02
  我们发现，节点间隔和网络节点数量的对数成正比：假设网络节点数为N，及节点间隔为d，那么d=0.35+2lgN。科学家发现，在所有人类研究过的网络中，间隔都比较小。事实上，食物链中，物种之间的间隔只有2个链接；细胞中分子之间的间隔是3次化学反应；科学界不同领域的科学家共同发表作品的间隔是4到6个链接；线充大脑中的神经细胞之间由14个神经键链接。万维网的十九度间隔是最大的了。到目前为止，其他研究过的网络之间的间隔为2到14.
• 荒荒

  2015-03-10
  在万维网上，你的观点是否可以发布不再是关键问题。实际上，所有观点都可以发布，而且一旦发布，就立刻能被全世界任何一个有条件上网的人看到。现在的问题是，当你把消息发布在万维网上后，它能否在数十亿文档中引起别人的关注。要想被读到，先得被看到。无论是对小说作者还是科学家而言，这都是至理名言。在万维网上，网页的可见度可以用导入链接数刻画。拥有的导入链接越多，你的网页越有可能被看到。如果万维网中的每一个网页都有链接指向你的网页，那么，所有人都能在很短的时间内知道你在万维网上说了什么。但是，一个网页平均只拥有大约5到7个链接，每个链接指向数十亿个网页中的一个。因此，一个网页将链接指向你的网页的可能性接近于零。……我们研究了圣母大学的325000个网页，仅拥有3个导入链接的网页有270000个，占总网页数的82%。但是，有大约42个网页被超过1000个其他网页指向，他们拥有的导入链接超过了1000个！随后，我们对由2.03亿个网页组成的样本进行观察，发现了更严重的不平均：多达90%的网页只有不到10个导入链接，同时，有3个网页被近100万个其他网页引用！
• Wallee

  2015-06-06
  这里的奥妙当然就是不去遍历所有的链接 。我们使用一些线索信息来选择合适的链接 。譬如 ，在寻找有关毕加索的信息时 ，如果网页上有三个可供选择的链接 ，我们会倾向于选择关于现代艺术的链接 ，而不是选择有关某个著名摔跤手或者青蛙王子的爱情故事的链接 。通过解读链接的含义 ，我们无需检查 1 9度之内的所有网页 ，通过少数几次点击便能找到所需的网页 。这个方法看似是最高效的 ，然而 ，使用该方法几乎总是无法找到最短的路径 。为了寻找与毕加索相关的信息 ，我们解读链接时会略过摔跤手的个人主页 。然而 ，摔跤手很可能为了平衡其硬汉形象 ，在其个人主页上放一个链接指向有关毕加索的网页 。实际上 ，大多数人在寻找毕加索的信息时都会忽略指向摔跤手网页的链接 ，因此会选择更长的路径 。相比之下 ，电脑没有个人品位和偏好 ，摔跤手 、现代艺术和青蛙王子的爱情故事对其而言没有分别 ，它会逐一检查所有链接 。不考虑网页的内容 ，而是检查所有可能的路径 ，因此 ，电脑最终总能找出最短的路径 。