玻璃笼子

• 抱字

  2016-07-13
  彻底而有技巧使用技术，技术就不再是一个简单的生成或者消费的工具，就成了一种体验的方式，让我们有了更多通向富足和丰富生活的方式。自动化会削弱工具和使用者之间的联系，这并不是因为计算机控制的系统过于复杂，而是因为自动化不需要太多的人类参与。
• 抱字

  2016-07-13
  如果自动化机器要在这个世界大行其道，我们就要把道德代码完美地转化为软件代码。不管是推荐电影还是推荐潜在恋爱对象的引擎都在迎合我们已经明确的欲望，而不是向我们推荐新奇意外的事物。它们认为我们更喜欢熟悉的习惯，而不是冒险；它们认为我们更喜欢可预见的事物，而不是奇思妙想。家庭自动化的技术把照明、暖气、烹饪以及娱乐程序化，一丝不苟，家庭生活被强加了一种准时准点的心态。它们不露声色地鼓励人们去适应已建立好的惯例和日程，让家变得更像工作场所。电脑公司可以为社会做出重要贡献，我们对此应该表示欢迎，但是我们不应该把这些公司的利益与我们的自身利益混淆起来。
• 抱字

  2016-07-12
  「不知不觉地，社会就掉进了以机器为中心的生活漩涡，这种生活强调技术的重要性大过人类，因此，人们被迫扮演辅助者的角色，我们最不擅长的就是这个了。更糟糕的是，以机器为中心的观点将人类同机器相比，认为人类不够资格，不能胜任严格、重复、精确的任务。」自动化系统给操作员提供的应该只是一个好想法或是类似的技术。人和人之间最有意义的关系并不能通过市场上的交易实现，也不是程式化的数据交换。人类并不是网格上的结点。人类的关系要求信任、礼貌和牺牲，但是，在技术统治论者看来，这些都代表着低效率和麻烦。社会依附关系中没有了摩擦并不能强加人和人之间的关系，只会弱化关系。这看起来更像是顾客和产品之间的关系——建立容易，破裂也容易。
• 抱字

  2016-07-12
  这符合硅谷对软件的迷恋心理：软件可以帮助人们摆脱生活的「摩擦」。但是，如果进一步思考这个问题，你就会意识到，永不迷路是一种错位的生活状态。如果永远也不必担心身在何处，那么你也永远不需要知道你现在的位置。我们生活在一种依赖的状态下，生活在手机和应用程序的牢笼里。计算机就像亚里斯多德所说的「工具中的工具」，它降低了手的参与感，限制了任务的物质性，使得建筑的感知域变得狭窄。机器的功能限定了工作的特点、目标和评判标准。只要设计师或艺术家（或其他人，在这一点上）对程序产生依赖性，就会对程序编写者形成先入之见。这时，他（她）重视软件已有的功能，并认为软件力所不能及的事事不重要的、不相关的，或者直接认为软件是无所不能的。如果她（他）不能适应软件，就很有可能面临被边缘化的危险。
• 抱字

  2016-07-12
  如果我们不加以注意，脑力劳动自动化会改变智力的本质和关注点，并终将侵蚀文化的根基：我们理解世界的欲求。预测算法非常擅长挖掘关联性，却毫不关心特征和现象的根本原因。
• 抱字

  2016-07-11
  有些复杂的数学过程对你的大脑来说负荷过大，但是用一个简单的口袋计算器，你就能解开这些数学运算，这样一来，你的思维意识就获得了解放，可以去思考数学背后的意义。但是，只有通过学习和训练掌握了基本的算术以后，你才能考虑这些问题。如果你用计算器解决你没学过的或是不理解的数学问题，而不去学习数学的相关知识，这个工具就不会给你带来新的见解，也不会帮助你获得新的数学知识和技能。它只是一个黑盒，一个神秘的数字产出装置，它将阻碍高级思维的生成而不是激发高级思维。
• 抱字

  2016-07-11
  软件降低了工作的参与度和专注度，特别是当软件把我们推向更为被动的角色时，我们成了观察者或是监控者，这就避开了生成效应的基础——深层认知处理。
• 抱字

  2016-07-11
  自动化并不是简单地取代了人类活动，而是通过出乎设计者意料或预期之外的方式改变人类活动。在最坏的情况下，人们过于相信技术，以至于他们完全丧失了对周遭情况的感知能力。他们关掉了自己的认知系统。如果突然出现问题，人们会感到迷茫，并错失宝贵的时机。实验表明，当某个系统频繁出现错误时，我们会保持高度警惕，时刻注意周围环境的变化，仔细监控来自不同渠道的信息。但是当系统的可靠性提高以后，故障或错误只是偶尔出现，我们就变得懒惰了，认为系统是完美无瑕的、可靠的。自动化把我们同负面反馈隔离开来，使我们难以保持警惕的状态，也很难参与操作，这样一来，我们就更容易忽视情况的变化。
• 抱字

  2016-07-11
  在工业领域和社会层面，自动化将变得越来越重要。如果同人类劳动力相比，机器人的工作速度更快、成本更低、效果更好，那么机器人就会得到这份工作。这符合现今这个高度竞争世界的经济诉求，具有必然性。机器接管了我们的工作，虽然社会经济也在创造有价值的新工作，但其速度远远比不上机器。庞大的高科技产业为美国经济贡献了巨大的生产力和财富，但奇怪的是并没有给就业带来什么好处。在未来，人们对基数终将吞噬就业的担忧会变成现实，这并不是胡乱的猜想，著名的经济史学家罗伯特·史纪德斯基表示：「终归有那么一天，我们会没有工作可做。」在短期内，现代基数的影响更多的是体现在工作分工上，而不是总体的就业数据上。在工业革命时期，人工劳力的机械化毁掉了一些好工作，但也带来了许多新的中产阶层职位……劳动市场的构成从来都不是静止不变的，它随着技术及社会的发展趋势而变化。但是没人能保证这种变化始终对工人有利，或者总是扩大中产阶层队伍。技术发展的速度比人类进化的速度快得多。计算机按照摩尔定律的速度飞速发展；而人类天生的能力则遵循着达尔文法则，龟速爬行。机器人可以有多种形态，从打地洞的蛇到俯冲过天空的猛禽，再到大海里遨游的鱼，它们可以复制一切，而我们则被困在古老的、叉形的身体里，但这并不意味着机器在进化发展上把我们远远地甩在了后头。即使是最强大的超级计算机也同锤子一样，没有意识。但在人类的指导下，软件和机器人将会继续发现新的方式超越我们——工作速度更快、成本更低、效果更好。并且，像「二战」时期的高射炮一样，我们将被迫调整工作、行为和技能，以适应机器的能力和工作方式。
• 抱字

  2016-07-11
  许多工作都是无聊的、卑微的，而许多爱好和娱乐都能给人带来刺激感和满足感。但是，工作可以帮助我们规划时间，若是让我们自己计划，这段时间很可能就会被浪费掉。当做专注于自己的工作时，我们撇开了分散注意力的因素，摆脱了每天都来烦扰我们的焦虑和担忧情绪。我们的注意力通常没有固定的焦点，而现在全都聚焦在我们正在做的事情上。契克森米哈说：「即使是卑微的工作，也比自由的时间容易过。」因为工作拥有「内在」的目标和挑战，会鼓励我们「投入工作，集中精力，沉浸其中」。不过，我们狡猾的大脑并不想让我们相信这一点。如果有机会，我们还是渴望摆脱繁重的工作，让自己无所事事。
• 抱字

  2016-07-11
  当人们期待的事情并没有给他们带来快乐，反而那些不希望发生的事情使他们感到快乐时，人们很容易就会认为，他们其实对原本不希望发生的事情充满了渴望。
• 海

  2016-07-04
  一个工具优于其他工具并不在于它的新旧，重要的是它能增强还是削弱我们的能力，它能如何塑造我们对自然和文化的体验。
• 海

  2016-06-29
  手里握着手机时，我们好像变成了幽灵，在现实和虚拟两个世界间摇摆。
• 海

  2016-06-29
  现在通行的计算机化的交流和协作方式几乎已经确定了，人类的角色将逐渐弱化。我们设计的系统将把我们自己抛弃了。
• 海

  2016-06-28
  为了避免人类错误而推卸人类责任最终只会带来更多错误。
• 海

  2016-06-14
  自动化把我们同负面反馈隔离开来，使我们难以保持警惕的状态，也很难参与操作，这样一来，我们就更容易忽视情况的变化。
• 羊儿

  2016-05-20
  技术是造成以下三种现象的主要原因：“机器代替了常规工人劳动；在制造业和物流系统，机器人的使用态势越发明显，且这一态势将持续下去并不断加快；同时，在信息处理方面，计算机网络正替代白领来完成常规工作。”
• 羊儿

  2016-05-19
  长久以来，在评估计算机的能力方面，经济学家和心理学家一直在区分两种知识：隐性知识和显性知识。隐性知识，有时也称作程序性只是，是指我们不用思考就能完成的事情，包括骑自行车、抓住飞来的球、读书、开车等。这些技能不是与生俱来的，我们必须经过后天的学习，并且还存在是否擅长之分。但是，我们不能通过一两个窍门或是一连串准确定义的步骤来描述这些技能。神经学研究表明，当我们位于车水马龙的十字路口想要转弯时，大脑的许多区域都在努力工作，它们处理感官刺激，预测时间及距离，并协助胳膊和腿的动作。但是如有有人让你把转弯时所有想法和动作都记录下来，你却办不到，至少在不借助概括能力和抽象能力的情况下，你是无法记录的。这种能力深埋在你的神经系统里，在你的意识控制范围之外，因此你无法察觉正在进行的心理过程。