AI 2041
最新书摘：
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武嘉祁2022-12-15正如在纪录片中出镜的谷歌前产品设计师、设计伦理学家特里斯坦·哈里斯所说的那样，你在手机上的每次点击都会激活价值数十亿美元的超级计算机，它会根据从20亿用户的行为中学习到和提取到的经验，对准你的大脑，企图左右的思维。
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武嘉祁2022-12-15当然，传统金融公司也看到了AI的威力，它们在自己的各个内部流程中也使用了AI技术。
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武嘉祁2022-12-15淘宝和抖音的AI算法是定制化的，会针对不同的用户分别考量与之相类似的用户的特征，最终为其展示不同的个性化内容——同一个内容，可能在你的眼里一文不值，但我会觉得很有价值——这种有针对性的精准定制化服务所带来的的用户点击率和购买率，比传统的静态网站通常所使用的内容推送方法要好很多。
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武嘉祁2022-12-15AI算法推荐这些商品所依据的，不仅仅是你过去的浏览痕迹，也包括和你画像相似的其他用户的浏览痕迹。
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武嘉祁2022-12-15如今，智能手机所拥有的算力，相当于1969年美国国家航空航天局（NASA）把尼尔·阿姆斯特朗送上月球时所用电脑算力的数百万倍。
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武嘉祁2022-12-15这条路通往我的家。它将经过达拉维工地，孟买的心脏，那里曾经是容纳过100万人的超级贫民窟。每个游客都想到此一游，拍照留念，但他们绝对不会住下来。政府正在把它改造成适合普通市民居住的超级社区。可当你靠近达拉维时，GI还是会不停地推送警报，告诉你上周有多少人在这里被杀，有多少女孩被强奸，有多少孩子死于痢疾。纳亚娜，我很欣赏你的正义感，但这样的一条路，不是为你们这样的人准备的。如果我们要讨论命运，这就是命运。
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武嘉祁2022-12-15所以，AI是通过对数据的学习，将社会上对于种姓的隐性歧视，显性化成可以量化计算的保费。
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武嘉祁2022-12-152亿曾经的达利特已通过各种方式融入印度的主流社会，难以从表面上看出身份的痕迹，印度政府也在大力推行对贫民窟的改善，提高弱势群体的生活水平。
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武嘉祁2022-12-15所谓“弱势群体”，不过是一个对于曾经的“达利特”更具保护性的代称。
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武嘉祁2022-12-15但从另一个角度来看，或许正是这种超越时空的局限、联结技术与人文、混淆真实与虚构，并引发每一个人共情与思考的特这，使得科幻可以如《人类简史》作者尤瓦尔·赫拉利（Yuval Noah Harari）所说，成为“当今最重要的艺术类型”。
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武嘉祁2022-12-15大多数人对于AI总有着这样或那样的误解，要么将其与电影《终结者》中的杀人机器混为一谈，要么认为它只是蠢笨的算法，无法在任何层面上对人类构成威胁，要么仅仅将目光聚焦于技术内部，无视AI同样也在改变着人类感知世界、交流情感、管理社会、探索生命的种种方式。
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武嘉祁2022-12-15在人类的发展进程中，每当有撼动现状的新技术出现时，人们的第一反应基本上都是惶恐、忧虑，但是随着时间的推移，这些惶恐、忧虑通常会消失，新技术将逐渐融入人们的生活，改善现有生活的质量，提供更多的便利。
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武嘉祁2022-12-15但不得不说，这些猜测都比较盲目、过于夸大，可以说是完全误解了未来AI世界的面貌。
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武嘉祁2022-12-15我曾预测，在海量数据和算力提升的基础上，随着自动化基数和感知技术的逐步成熟，各类数据驱动、自主决策机器人、无人驾驶运输等方面的商业实践将陆续问世。我还推断，AI将应用于工业数字化、制造、金融、零售、运输等多个领域，这些进步将为人类社会创造巨大的经济价值，但同时也会使人类社会面临即将来临的失业潮的转型挑战。
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武嘉祁2022-12-15我在2018年出版的《AI·未来》一书中，详细阐明了在数字时代，激增的海量数据将如何推动AI的生态循环，美国和中国将如何共同引领全球AI革命——美国主导AI领域的学术研究，而中国则会凭借庞大的人口基数及海量数据，探索出更多的AI落地场景。
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武嘉祁2022-12-15如今，AI的潜力并不局限于游戏竞技领域，它在语音识别、图像识别方面的能力也超越了人类，基于AI技术，还能构建外观和声音都相当逼真的“数字人”。
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武嘉祁2022-12-15数字时代发展迅猛，与近40年前我刚踏入AI领域时相比，如今我们的数据存储成本仅为当时的一千五百万分之一，拥有的算力提升了万亿倍。
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芝麻2023-03-18我认为，我们应该把精力放在开发适合AI的、实用的应用程序上，并寻求人类与AI的良性共生，而不是纠结于基于深度学习的AI能否成为或者何时成为通用人工智能的问题。人类对通用人工智能的过度痴迷和追求的背后，实际上隐藏着这样一种观点：只有人类才是智能的黄金标杆一这是人类的一种自恋倾向。
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芝麻2023-03-16因此，我们需要全力以赴应对AI的公平性问题和偏见问题。第一，使用AI的公司应该披露AI系统被用在哪里以及使用目的。第二，AI工程师应该接受一套职业道德准则的培训一一类似医学生宣誓用的“希波克拉底誓言”。这样，工程师才能深刻地理解，他们所从事的职业使他们承担了把事关伦理道德的重要决策嵌入产品之中的任务，这是足以改变他人人生轨迹的事情，工程师有责任承诺维护用户的权益。第三，工程师使用的AI训练工具应该嵌入严格的测试机制，以对基于样本比例不公平的数据训练出来的计算模型发出警告或彻底禁止生成模型。第四，应该制定AI审计法。这与传统的财务审计或税务审计类似，AI公司被举报后，政府需要派遣专家对其进行审计。如果一家公司在AI的伦理道德或者公平性方面多次被投诉，它的AI算法就必须接受审计，以检查、确定其是否存在不公平、偏见或隐私保护方面的漏洞。