微软Excel 2013
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张小国2017-12-26试想一下要在计算字段（度量值）中而非在计算列中为 GrossAmount 定义公式。你可能要在计算字段（度量值）中编写一下表达式：= FactInternetSales [ SalesAmount ] + FactInternetSales [ DiscountAmount ]此时我们应该期待得到什么结果呢？在公式中我们使用了 FactInternetSales [ SalesAmount ]，这是一个字段名称（即 FactInternetSales 表中 SalesAmount 列的值）。该定义有缺失的信息吗？你应该还记得以前的讨论：要从行中获取 SalesAmount 的当前值，这里缺失的信息恰恰是行。当此代码用于计算列内部时，多亏了行上下文，计算该表达式时引擎隐式地定义了所使用的行。但对于计算字段而言又会发生什么呢？这里既无迭代也无当前行，还不存在行上下文。计算字段对表格（或者如果存在筛选上下文，就是对表格的子集）进行运算，而非对单行进行运算。因此正确答案是（2）号，因其语法错误该公式无法写入，且如果单击“确定”按钮的话，PowerPivot 就弹出一个错误。该错误的核心含义是最后两句：这也会发生在度量公式对某列不执行任何聚合（如 sum、average 或 count）而直接引用该列时。该列没有单一值；它有多个值，表的每行一个值，而且尚未指定行。该列没有单一值，该列对于表中每行都有不同的值。因此如果想要单值就需要指定所用的行。指定计算所用行的唯一方式是使用行上下文，但是在计算字段内部不存在行上下文，因此该公式是不正确的，将不予接受。在计算字段中指定此计算的正确方法是使用聚合函数，如：= SUM (FactInternetSales [ SalesAmount ] + SUM ( FactInternetSales [ DiscountAmount ] ...
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张小国2017-12-26该例子清楚地表明了这两类上下文的共同作用。两者都对公式的最终结果起作用但方式不同。聚合函数，例如 SUM、MIN 和 MAX 感知到筛选上下文所定义的上下文，并完全忽略了行上下文。
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张小国2017-12-26如果在 FactInternetSales 中定义一个计算列将会发生什么？使用如下代码：= sum ( FactInternetSales [ SalesAmount ] )该公式表示：「当前筛选上下文中出现的所有销售金额的合计。」现在该公示要逐行计值，所以 DAX 为第一行创建了行上下文，然后调动该公式计值。公式对当前筛选上下文中的所有销售金额计算了合计值。那么当前筛选上下文是什么？是一个完整的数据库，因为公式并非位于任何数据透视表之内计值，而是在当前筛选器尚未处于活动状态，在计算列定义时的计值。确实存在一个行上下文，但 SUM 忽略了行上下文而仅使用筛选上下文，且筛选上下文恰恰正是整个数据库。因此正确的答案是（2）：你将得到 SalesAmount 的总记值，且在 FaceInternetSales 中的所有行均有相同值，如图 7-7 所示。
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张小国2017-12-25数据透视表仅能分析储存于 Excel 工作表中单个表格的信息。如果你有包含不同的信息的不同的电子表格，要关联来自这些电子表格的相关信息并不容易。将源数据转换成适合分析的格式并不容易。前述例子中的表格是对 AdventureWorks 数据库运行 SQL 查询而抽取出来的，并做了进一步构建以便用于数据分析。建立此类查询所需的技能是有点技术含量的，这需要熟悉 SQL 语法和底层数据库结构，在开始分析流程之前，这通常会引起要求 IT 部门建立这种查询的问题。由于每次仅能分析一个表格，通常以建立所需的查询以满足特定的分析而告终，如果出于任何原因想要执行不同的分析，那么将需要建立不同的查询。例如，对于一个查询返回「月份」级别的销售额，就不能使用相同的查询来执行「每周」级别的深入分析。要想做到这一点，需要一个新的查询。这就可能需要再次联系 IT 部门，如果 IT 部门基于所执行的工作量进行收费的话，这将使分析变得成本高昂。
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张小国2017-12-25BI 是从大量信息中获得的洞察力的科学微软 PowerPivot 的威力在于：业务人员不必花费漫长的时间解释需求并等待 IT 人员开发报表，而是可以随心所欲地组合多来源数据以建立模型，即席地切片切块以进行数据探索和多维分析，近乎实时地在 PC 端生成交互式报告和仪表板来支持决策，这一切可媲美工业级的数据集市和商务智能工具。传统的分析师会发现，除了处理手头的表格数据以外，还可以唤醒沉睡钟的企业数据资产，对它们加以关联整合，快速产生洞察力并创造价值，充分掌握驾驭大数据的能力。在微软 Power BI in Excel 的加载项当中，PowerPivot 位于最核心的地位，用于抽取来自多个数据库中的数据进行整合建模。基于 PowerPivot 数据模型，不仅可以同传统电子表格和数据透视表/图无缝连接生成报告并利用 OLAP 功能随心所欲地变换为自由格式，而且还可以使用 DMX 加载项开展数据挖掘。另外，基于 PowerPivot，可以使用 Power View 快速直观地生成交互式图表和仪表板供展示；可以使用 Power Map 和 Bing（必应）对包含地理位置地数据生成三维地图；并借助 Power Query 将不同格式地外部数据进行预处理转换，与内部数据混合在一起进行建模分析，从而充分发挥 Excel PowerPivot 的所有潜力。而这一切，在你的笔记本电脑中即可完成，Excel 专业增强版官方售价仅几十美元，而且很多公司都已经为员工配置了 Excel 2013，并推动企业级的数据治理和 BI 部署处理，促进自助式 BI 的应用并通过分析创造价值。