社会网络分析法（第3版）

• junior

  2014-11-10
  比尔登认为美国的公司关系网具有银行中心性：银行是处于核心地位的行业。外展的国家关系网（弱关系）与内敛的区域集团网（强关系）的共存体现了银行中心性。强关系具有区域基础。内敛的区域集团是由金融企业和非金融企业的强关系产生的。
• Stefanie

  2012-08-07
  一个人或者组织在整个网络中的影响力可以通过中心度衡量，所谓中心度（每个节点的相对中心度（点度中心度））可以分为：局部中心度（该点在其临近的环境中是否和更多的人有关联）和整体中心度（点在网络的总体结构上占据战略上的重要地位）。与中心度相关的还有一个概念”中心势“，中心势指的是整个图的总体凝聚力和整合度，所以中心势其实是图的结构中心，它是中心化的图所围绕的一个点或者点集合。局部中心度是计算和该点直接相连的点数，忽略间接相连的点数。在有向图中，可以分为内中心度和外中心度。局部中心度分为绝对和相对的概念，绝对就是直接用连接的点的个数作为值，这样就受到图的规模的影响；相对就是用点的实际度数与可能联络的最多度数之比，他使计算更加标准化。但是绝对和相对的局部中心度都只能用于计算同等规模关系网的比较。整体中心度测量的是各个点之间的接近程度，如果一个点与其他许多点的距离都很短，可以称这个点是整体中心点。中间度，是测量一个点在多大程度上位于一个图中其他节点的中间，其实就是该点对应的行动者在多大程度上成为掮客，或者中间人，能在多大程度上控制他人。其实这是源于一个结构洞的概念，当两个点之间的距离2相连的时候，就可以说两者之间有一个结构洞，结构洞的存在使得第三人扮演经纪人或者中间人的角色。密度和中心势这两个概念代表的是一个图的总体紧凑程度的不同方面，密度指的是一个图的凝聚力的整体水平，中心势描述的是这种内聚性能够在多大程度上围绕某些特定点组织起来，既该图围绕某个最核心点的紧密性如何。中心势的计算就是找到核心点的中心度和其他店的中心度之差和最大可能差值的总和比。
• Stefanie

  2012-08-03
  在社会网络分析里，关注的是关联的模式，而不是图里点的实际位置。图可以分为好多种，有向图，无向图，加权图，不加权图。一般由一条线连着的点是相互邻接的，而某个点相邻的那些点成为该点的邻域，邻域中节点的个数称为度(关联度)，所以一个节点的度就是其邻域规模的大小的一种数值测度。对于有向图来讲，某个节点的度分为点入度和点出度，点入度是直接指向该点的个数，点出度是指该点直接连接的节点个数。图中的一系列线叫做线路walk，当其中的线不重复的时候叫做途径path，而两点间最小的path就叫做距离distance密度描述的是一个图中各个节点之间的关联的紧密程度，一个图中点之间越关联，图的密度越大，密度最大的就是完备图，每两个节点都有连接。图的密度有两个参数：图的内含度(inclusiveness，图中有关联节点的总和)和图中各点的度数总和。但其实最简单的计算方法是实际包含的线数和一个完整图中应该有的线数的比，对于无向图：2l/n*n-1， 对于有向图是：l/n*n-1。 而加权图的密度计算是个大问题。理论上，因为每个行动者维持关系都要消耗时间和精力，所以他能维持的关系是有个上限的，所以整个图的密度会顺着节点的增多而降低。实际的网络图中能发现的最大密度是0.5. 科学家们通过实验证实了密度是可以根据样本资料加以合理估计的，所以在实验时一般放弃大样本的数据，选择一系列的小样本。人们参与的网络多数是稀疏连接的，密度低。从科学家的实验表明，网络密度的差异并不是规模的原因，而更多是反映了人际关系在性质上的差异，比如朋友的网络密度就没有亲人的大，同事的网络密度更多是分簇的。
• 影月

  2011-09-05
  自上世纪70年代以来，社会变迁多次横断面的跟踪调查研究，几乎成为所有国家和地区了解社会结构转变和社会发展状况的基础性调查……国际上比较著名的此类调查有：美国芝加哥大学全国民意调查中心（National Opinion Research Center,简称NORC）的“社会综合调查（General Social Survey，简称GSS”,英国艾萨克斯大学调查中心进行的“全国家庭生活和社会变迁调查”，发过经济和社会调查所进行的“全国经济社会调查”，日本社会学会组织进行“全国社会分层与社会流动调查（简称SSM）
• junior

  2014-11-09
  每个个人网络密度的分布相对于占地来说是曲线关系。对于那些占有土地不多于4英亩的人来说，密度随着土地的增加而减少，而拥有4英亩以上土地之人的网络密度却随着土地的增加而减少。因此，有3~4英亩土地之人的网络密度最大，位于0.2~0.4之间。同时他们也是最能整合到多重关系（multiplicity）中的人。因此能够最佳地整合到乡村社区中的人，恰恰是处于中间阶层的地主。
• junior

  2014-11-09
  Wellman的研究发现，一个家庭的社会关系及其获得亲属、朋友、邻里及同事的帮助主要是通过女人而不是通过男人来实现的。尤其在女人完全从事家务的家庭里更是如此。而对于那些女性即从事家务又挣钱的家庭来说，他们的社会关系网络密度很低，因此他们获得的帮助更少。
• Stefanie

  2012-08-03
  社会网络分析适合分析关系数据，而用来分析其他类型数据对关系数据的影响数据主要分为两类，属性数据和关系数据，属性数据指涉及能动者的态度，观点，行为方面的数据，采用的方法主要是变量分析法。关系数据是关于接触，关联，群体依附和聚会方面的数据，反映一个能动者与另外能动者联系在一起，而不是单独的属性，一般采用的分析方法是网络分析。另外还有一种是观念数据，主要是描述意义，动机，定义和类型化本身，主要是用类型分析的方法。
• Stefanie

  2012-09-26
  人们之间的非正式关系把他们联络为具有共同规范，价值导向和亚文化的凝聚子群，并且可以与官方或者正式的社会结构抗衡，所以说派系是人们的身份和归属感的主要来源一个子图必然有根据图论数学原则的特征：点的关联性，关系的紧密程度成分component，最大关联的子图，一个关联子图的所有点都可以通过一条线或者多条线相互连接，但他们和子图外的点无连接。我们可以通过构造“生成树”的方式，利用从所选择出来的各个点回溯的方法发现“成分”成分分析的结果往往把图分为一个或者多个成分和一系列孤立的点构成环成分cycle，就是指一个途径，只不过他返回到其初始点，并且与一个途径类似，其长度也可以使任意的。桥线是指，他连接两个或者多个环，但是本身却不在环里的线。一个环成分可以定义为一系列相互交叉的环构成的集合，这些环由他们共有的点或者线连在一起。在一个环成分的图中，包括环成分，悬挂点，桥点，孤立树和孤立点。切割点，是指如果去掉这个点，成分的个数会增加，所以切割点某种程度代表的行动者处于局部中心的位置。人们提出两类相互替代的嵌套方法，一类是根据电的度数作为测量凝聚力的标准，k-cores k核；还有一种是根据线的多元性作为测量依据，m-cores，m核。在介绍紧密程度的情况，这里引入核塌缩序列，用来估计一个网络的总体分裂性。如果核塌缩是缓慢的，逐渐的，说明网络总体结构是一致的，否则，如果出现不规则的取值序列，说明存在着相对来说比较密接的区域，该区域被比较多的边缘点包围着。派系可以看做是一个“最大的完全子图”，n派系就是指成员之间最长的联络路径不能超过n，计算是就是采用邻接矩阵相乘。有时我们除了关注谁和谁有关系，还关心关系的类型，当我们发现两个节点的角色一样时，也就是他们之间是结构对等的，所以说明他们的社会位置是一样的，在社会学分析的角度，他们是可以互换位置的多维量表MDS背后的根本原理是利...