新零售进化论
最新书摘：
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多二度2020-02-14商品是零售的基本单元，消费者购买商品行为的基础是商品评价体系，即认可购买商品能给自已带来的价值，所以我们首先讨论了商品的评价体系。在新零售时代之前，商品评价体系可以简单地概括为一个“物美价廉”的概念。最开始的时候，商品不够丰富，消费者对于“物美”的评价方式比较简单，主要是基于产品的功能性，这个时期商品的评价是比较好量化的、但数据化程度不够，信息高度不对称。当商品选择余地增加之后，“物美”的维度多元化，“物美”的标准变得难以界定，定位理论开始大展拳脚，通过说服消费者理解并接受对自身商品有利的评价标准，从而达到“物美”。这个时期数据化程度加深，信息逐渐开始对称，但商品的评价是多元的。难以统一的，且不好量化。到了新零售时期，得益于“物理数据二重性”，物理世界和数据世界高度融合，商品、消费者的特征都高度数据化，从而可以被识别。体验成为统一的评价标准，原来所有其他的评价维度甚至包括价格都能够被囊括到体验的评价体系中。因此提升零售体验成为企业清晰明确的努力方向。接下来，我们按照商品的3个维度，功能、内容和服务，分别预测它们在新零售时代的变化。其中内容部分是新零售时代的标志性变化，因此在后面的章节将会有大量介绍，这里主要探讨的是功能和服务两个维度。功能维度有两个趋势：一是从围绕需求变为围绕体验；二是从产品变为产品组。
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Shirley Zhang2020-01-31有了洞察技术的理解能力和决策技术的判断能力，还需要有好的方式方法来影响用户。影响技术验证的是场景假设，即怎样的场景才能打动用户。在语音识别、图像识别和虚拟现实/现实增强技术的支持下，场景创新的空间超出想象。
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Shirley Zhang2020-01-31在洞察技术的帮助下，商家能验证对用户理解的假设。而决策技术针对的是路径假设，即采用什么方法才是最好的。决策技术以程序化购买、智能营销引擎为代表，以人工智能技术为核心。
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Shirley Zhang2020-01-31数据打通之后，不同平台的数据需要有线索穿起来。这个线索就是消费者，或者准确地说是用户。这个时候唯一身份就十分重要了，用户在不同平台以不同的身份留下行为轨迹，如果能把这些身份都对应到唯一的独立身份，就相当于零售行业有了用户身份证号，那么用户的行为像素将不断累积，成像后的图片会极为清晰。阿里巴巴提出的全域营销中的Uni-ID体系，依靠产品、社交媒体矩阵内的账号实现身份的统一。在策略（人群、机会）、传播（认知、兴趣）、运营链路（购买、忠诚）等方面，将以往线性的消费路径变成针对每个用户的独特决策链路。用户的身份标记统一了，那么用户走过的路径就能利用不同平台的数据拼接出来。这些数据对于品牌来说，是理解用户与品牌、用户与商品、商品与品牌、品牌与渠道等关系的宝贵参考。如果再搭载后面提到的决策技术，将形成强大的营销实力。
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Shirley Zhang2020-01-31如果说传统零售的营销模式是漏斗式的，层层递进，每层都注重流量和转化，那么新零售时代的营销则是蜂巢式的多人口、多出口、多触点，场景立体堆积，用户路径多样。
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Shirley Zhang2020-01-311。 人”的算法升级旧算法：触发购买信息一仔细对比挑选一购买。新算法：时间很宝贵一什么时候都可以买一持续买。2。“货”的算法升级旧算法：成本=钱，价值=功效，企业资源=生产要素，企业能力=生产效率。新算法：成本=钱+时间+X，价值=功效+体验+X，X=社交成本/学习成本/其他所有新成本要素，企业资源=对话要素，企业能力=设计效率。3。“场”的算法升级旧算法：场=买卖成交。新算法：场=关系升级最终，新零售商业社会进化为争取消费者选票的民主社会，选票最高的当选为牵头人，其他零售资源向其靠拢，以协同方式共同服务消费者。
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Shirley Zhang2020-01-31产品像乐高积木一样提供不同类型的基础功能，而产品组合将功能按照最符合每一类消费者体验诉求的方式搭配起来，这样的搭配方式我们称为“配方”。配方是产品组合的核心，具有独特的价值
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Shirley Zhang2020-01-30新零售时代的竞争，本质上就是在物理数据二重性背景下，数据能力，计算能力和算法能力的竞争