新机器智能
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3小小魂淡32012-12-01一直以来,我学着接受这些以某种既定方式同时发生的模式,但现在看来,他们只是一个模型,我们对世界的看法是建立在这些模式上的模型。我们能否肯定这个世界是真的。并不是说世界上的人和物不是真的,他们是真实存在的,但我们对于世界存在的肯定是建立在模式和解读他们的方式的一致性上的。直接的感知根本不存在,我们没有“人的”感觉器官。请记住,大脑是一个漆黑而寂静的盒子,里面除了在输入纤维上像时间一样流逝的模式之外别无他物。你的世界观是由这些模式创造的。存在固然是客观的,但大脑中输入轴突束上的空间——时间模式是我们必须要经历的。
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何先森饭扫光2012-01-15如果你反复研究某一类事物,你的大脑皮层将在较低的层级中形成对它们的记忆表征,这就把皮层的较高层级给释放出来了,可以利用它来学习更细微、更复杂的关系。根据这一理论,专家就是这样被培养出来的。
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何先森饭扫光2012-01-15对于新脑皮层而言,我们的身体是外部世界的一部分。请记住,大脑处在一个安静的暗盒里,它只通过感觉神经纤维上的模式来了解世界。我们把大脑看作是一个模式处理装置,从这一角度看,它对我们身体的了解与对世界其他部分的了解没有什么两样,因为身体与世界之间没有特别的界限。但新大脑皮层却不能建立关于自己的模型,因为大脑里没有感觉。因此,这就是为什么我们会觉得思想独立于身体,为什么我们会觉得有独立的心智和灵魂的原因了——脑皮层建立了有关你身体的模型,但它却不能建立有关它自身的模型。你的思想,位于大脑之中,从物理性质上讲,它与身体和世界是隔离开来的。心智独立于身体,但它并没有独立于大脑。
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何先森饭扫光2012-01-15我猜测,连接丘脑的第二通路就是我们去注意平时不会注意到的细节的机制。它绕过第2层对序列的分类,直接将原始信息送到皮层的较高区域。生物学家指出,第2条通路可以通过下面两种途径开启。其一是通过皮层中较高区域自己发出信号。这是当我要你注意你平常不会注意到的细节的时候你所采用的方法,比如要你看字母i上的点或者听挠头时候的声音。开启这条通路的第二种方法就是从下方传来的很强的预料外的信号。如果到达这条通路的输入足够强,它就会向较高区域发送一个唤醒信号,这样也可以开启通路。……这就是为什么我们无法避免将注意力集中到畸形事物和其他不常见模式上的原因。
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何先森饭扫光2012-01-15大脑皮层中还有第二个主要通道能使信息在区域间传递,通过这一通道,信息还能在体系中向上传递。这条第二通路是从有轴突伸入丘脑的第5层细胞开始,然后经由丘脑一直延伸到皮层中紧接着的较高区域。第二通路存在由丘脑细胞控制的两种工作状态。在第一种状态下,通路基本上是关闭的,因此信息不能通过。在第二种状态下,信息在两个区域间精确地流动。
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何先森饭扫光2012-01-15然而,海马却与众不同。……如果你失去了左、右两半海马,你就失去了形成新记忆的能力。
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何先森饭扫光2012-01-15在新皮层下有相互能沟通的三大脑结构,它们是基底神经节、小脑和海马。这三大结构都先于新皮层而存在。粗略地说,基底神经节是原始的运动系统,小脑主要学习事件间精确的时间关系,海马则储存具体事件及与地点有关的记忆。从某种意义上讲,新皮层包含有它们原有的功能。
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何先森饭扫光2012-01-15一般情况下,反馈轴突纤维比前馈轴突纤维要多。然而,即使这一看法被人们广泛接受,人们却普遍认为反馈在大脑中的作用很小,仅仅起“调节”的作用。那种认为反馈信号能及时且准确地引起第二层中多组细胞兴奋的看法,并没有得到广大神经科学家的认同。为什么会这样呢?其中部分原因在前面已有所提及,那就是,如果你不接受预测的关键作用,也就没有必要虑及反馈了。如果你认为信息直接流向运动体系,那为什么还需要反馈呢?不考虑反馈的另一个原因就是,反馈信号遍及第1层的广大区域。我们一般认为大面积分布的信号对许多神经元只能起到很小的作用,大脑中确实存在着一些这样的调节信号,它们不针对特定的神经元产生作用,而只是改变诸如警觉等的全局特征。忽视反馈作用的最后一个原因在于,没有多少科学家认为单个神经元是独立工作的。典型的神经元有成千上万的突出,这些突触有些远离细胞体,另一些则离细胞体很近。靠近细胞体的突触对细胞的兴奋有很强的影响。细胞体附近如果有十多个兴奋的突触,那么它就可能释放电脉冲。这是大家都知道的。然而,绝大多数突触并不靠近细胞体,它们分布在有着大脑一样结构的细胞树突上的广大区域。正因为这些突触远离细胞体,所以科学家大多认为,到达其中一个突触的电脉冲对其所在神经元所产生的作用很弱,甚至难以察觉。而对那些更远的突触,电脉冲可能在还没到达细胞体之前就已经消散了。
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何先森饭扫光2012-01-15最后,实验显示脑皮层中所有的较高区域都是从位于它们下面两个以上的感觉区域接收到整合输入的(图3)。在人脑里,数十个区域汇聚于联合区。但根据传统的看法,V1区、V2区和V4区这样的较低层的感觉区域似乎是以不同的方式连接起来的。每一区看起来好像只有一个输入源,即只有一个由底而上的箭头,而不是明显的来自不同区域的整合输入。V2区接受来自V1区的输入,仅此而已。那为什么脑皮层的某些区域接收整合输入而另外一些却不是呢?这显然与蒙卡斯尔关于脑皮层的通用算法的观点是相矛盾的。由于上述的理由和一些其他的原因,我渐渐认为,V1区、V2区和V4区不应看成是单一的脑皮层区域。与此相反,我认为每一区都是由许多较小的子区域构成的。……换言之,V1区是由许多彼此分离的小皮层区组成的,这些小的区域通过体系中较高的区域而与周边相邻的区域间接地相连。在所有的视区当中,V1区的子区域数量最多。V2区也是由许多子区域组成的,只不过这些子区域数目较少,面积较大。V4区也是如此。但顶层的IT区确实一个完整的单一区域,这一区域的细胞对整个视觉世界具有鸟瞰的视野。
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何先森饭扫光2012-01-15许多年来,大多数科学家都忽视了这些反馈连接。如果我们对大脑的了解仅仅集中在脑皮层是如何接受所输入的信息、如何加工信息,然后如何对它做出反应的话,就不需要反馈,而仅仅是连接着感觉器官和脑皮层运动区的前馈连接。但是当我们开始认识到脑皮层的核心功能是做出预测时,就会不得不将反馈纳入我们的模型里来了。大脑要将信息送回最先接受输入的区域。预测就是在实际发生了什么和我们期待发生什么之间进行比较。信息向上流动,我们的期待向下流动。
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何先森饭扫光2012-01-15虽然计算机也有记忆,且是以硬盘驱动器和记忆芯片的形式出现的,但大脑皮层的记忆和电脑的记忆有以下四点根本区别:大脑皮层可以存储模式序列;大脑皮层以自-联想方式回忆起模式;大脑皮层以恒定的形式储存模式;大脑皮层按照层级结构储存模式。
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何先森饭扫光2012-01-15如果蒙卡斯尔的观点是正确的,大脑皮层的算法必须独立于其他特殊功能和感知。大脑用同样的方式去“看”、去“听”,大脑皮层的作用具有普遍性,适用于任何一种感觉或运动系统。
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何先森饭扫光2012-01-15文章指出,大脑皮层在外表和结构上惊人地相似,不论是主管视觉输入和主管触觉的大脑皮层区域、控制肌肉的区域、布洛卡语言区以及其他各个区域,实际上是完全一样的。他还暗示说,既然这些区域是相同的,那么它们在实际中所发挥的基本作用也可能是相同的,而且大脑皮层完成各个功能所使用的方法也是相同的。
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何先森饭扫光2012-01-15我认为,大多数神经网络和人工智能都有一个共同的特点——它们只注重行为,而这正是神经网络的问题所在。不论这些行为被称为“回应”“模式”还是“输出”,人工智能和神经网络研究者都认为只能存在于行为之中,而这种行为是执行一个输入后,由一个程序或神经网络产生出来的。电脑程序和神经网络最重要的属性就是能否进行正确的、令人满意的输出,就像阿兰.图灵所说的,智能等同于行为。而实际上,智能并不是一种动作,也不是某种聪明的行为。行为只是智能的一种表现,绝不是智能的主要特征或对于智能的首要解释。思考就是有力的证明:当你躺在黑暗中思考时,你就是智能的。如果忽略了头脑中的活动而只关心行为,将对智能的理解和智能机器的发明造成障碍。
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lili2011-06-28大脑的是模式的机器,不同的输入形式并不重要,从根本上看模式才是实质。只要我们能够破译大脑皮层的算法,创立一个模式,便可以将他运用到任何想使之智能化得系统上。
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lili2011-06-28智能并不等同于行为,行为只是智能的一种表现形式。纵观整个科学史,我们不难发现直觉往往是发现真理的最大障碍。科学的框架体系很难被发现,不是因为他复杂,而是因为直觉上的错误假设使我们无法找到正确的答案。我相信正是这种”只求结果,不问手段“的功能主义解释,将人工智能引入歧途.
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苏氨酸2019-11-26如果第6层细胞会说话,它会说:“我是表征某个事物的垂直柱的一部分。以我为例,我所在的垂直柱表征着音程D—A调,其他垂直柱表征其他的事物。我为我所在的大脑皮层区域代言。当我被激活的时候,就说明我们认为已经出现或者即将出现音程D—A调。我之所以被激活,有可能是由于来自耳朵的自下而上的输入信号导致我的垂直柱第4层细胞激活,从而激活了整个垂直柱;也有可能意味着我识别出一段旋律,预测到D—A调就是下一个音程。无论是哪一种可能,我的任务都是告诉较低层的皮层区域我们认为正在发生的事情。我代表了我们对这个世界的理解,无论那是真实的还是想象的。”
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[已注销]2013-07-28大脑记住的并不是我们确切看到、听到或感觉到的;我们之所以不能完全准确地记忆或回忆,并不是因为大脑皮层和它的神经元漏洞百出,而是因为大脑记忆的是世界上各个独立细节之间的重要关系。
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[已注销]2013-07-29如果你反复研究某一类事物,你的大脑皮层将在较低的层级中形成对它们的记忆表征,这就把皮层的较高层级给释放出来了,可以利用它来学习更细微、更复杂的关系。根据这一理论,专家就是这样被培养出来的。专家和天才有着比普通人更能观察结构之结构、模式之模式的大脑。你也能通过练习而成为专家,但这其中当然也还包含遗传方面的因素