智能商业

最新书摘:
  • Netmice
    2020-08-12
    而行业的领导者却经历了看不见、看不起、看不懂、学不会、挡不住的阶段,最终被新兴者淘汰。今天我们面临的更大挑战是,原来这样的周期可能需要20年,而今天这样的周期可能只需8-10年就走完了,波澜壮阔的商业史就这样在一浪接一浪的商业变革中展开。
  • iDavid
    2020-02-04
    我们之所以花费大量精力去了解、分析有关商业智能的知识和案例,绝非单纯为了满足我们的好奇心和求知欲。将这些理念同我们自身的工作和事业相连接,让自己能够赢在起跑线上,才是我们最终的目的。所以,如果这些理念不能平稳地着陆与实现,一切就都只是纸上谈兵,毫无价值。
  • Wumal
    2019-11-03
    第一阶段:技术本身已经基于该技术的新应用的发展。如1893-1915年,发电设备、电厂、电灯等产品的高速发展。第二阶段:技术逐渐成熟,开始应用到各个行业,实现对传统行业的重构,成为社会的通用技术基础。如福特汽车建立的第一条电力驱动的现代化流水线。
  • Wumal
    2019-11-03
    在预判未来和当下行动之间形成非常高效的反馈闭环。
  • freeair
    2019-08-13
    这样的活动自然受到了广大汽车爱好者的青睐,2017年12月,上汽大通接到的订单就超过了1万份。
  • 梵若
    2019-03-05
    所谓企业智能化,简单而言就是“能学习的决策机器”,不但能够做决策,就连决策的效率和效果也可以通过学习的闭环不断进行优化改进,这当然需要数据和算法的支撑。
  • 梵若
    2019-03-05
    数据就是决策。也就是说,数据智能的引擎机器要能够直接做央策,而不是传统的利用数据分析来支持人的决策。如果数据仅仅被用来支持人的决策,那便无法形成真正的闭环,不具备大规模复制推广的价值。 实话实说,早期我们也走了不少弯路。那时,为了帮助淘宝卖 家进行数据化运营,我们的数据部门会不断地为卖家后台推送数据 分析报告,然而收效甚微。后来我们发现,数据部门推送的这些数据,不仅使用率很低,就连打开率也不高,很多淘宝卖家甚至看不懂这些数据分析报告。在得出这一结论后,我们猛然意识到,其实卖家真正需要的不是去理解这些晦涩庞杂的数据,而是让数据直接帮他们更快更好地做出决策,让他们的运营效率产生质的飞跃
  • 梵若
    2019-03-04
    本质上,商业从一开始就是基于某种反馈闭环的,从而了解客户所需,提供相应的产品或服务。然而,不论是发挥商业天分猜测客户需求,还是通过市场调査听取客户需求,都始终失之于准确、困之于成本。不过,到今天,当客户可以通过全本实时的数据把他们的需求直接告诉商家时,当商家可以凭借敏捷迭代的算法引擎精确满足客户的需求时,当产品借助互联网的巨大能量成为数据智能和用户实时互动的端口时,我们终于可以说,我们找到了促使这反馈闭环成本更低、效率更高,甚至自动运转的颠覆性工具。它可以被视作数据智能的“水动机”、只要有在线的互动,有数据的反馈,这台机器就永不停歇地学习,实时敏捷地进行优化。数据、算法、产品在反馈闭环中“三位一体”,唯有如此,智能商业才能完成对传统商业的降维打击,DT时代的商业跃升才有发力点。
  • 梵若
    2019-03-04
    通过创造性的产品设计,既把数据智能的价值不折不扣地传递给用户,又使用户低成本、高频度地进行反馈,从而使数据智能持续提升。实际上,这里所说的“产品”已不止于 “端”的概念,从更广泛的意义上说,互联网产品是一种包含了“云”的智能和“端”的体验的完整互联网服务,它是数据智能和商业场景紧密融合的最终载体,也必将取代营销,成为商业运营的关键。
  • 梵若
    2019-03-04
    数据时代的智能商业对算法提出了全新的要求:算法的迭代方向、参数工程等,都必须与商业逻辑、机制设计,甚至价值观融合为一。当算法迭代优化时,决定其方向的不仅是数据和机器本身的 ,更包含了我们对商业本质的理解、对人性的洞察和对创造未业新样貌的理想。
  • 梵若
    2019-03-04
    互联网技术使我们终于可以低成本、全方位地记录数据,而只有当我们拥有了足够大量、足够多维度的“大数据”时,才可能真正客观、真实而深刻地理解我们周遭的环境、事物的本原以及我们自己。
  • njw
    2019-02-24
    优秀的创业者本性上必然是乐观的,他们会问自己可以解决什么问题,或者如何用更好的办法解决现有问题。
  • 加点什么
    2021-01-12
    互联网时代的商业竞争,往往是以“面”和“体”为单位的生态竞争。“面”对“点”的激活、辅助程度,就是吸引“点”共创未来的砝码。对“点”而言,选择合适的“面”,帮助自己连线,并持续激活自己的创新力,才是做选择时最重要的依据。
  • 加点什么
    2021-01-10
    在未来,任何一个企业都是服务企业。因为用户真正要的是服务,而不是产品也就是说,在未来,每一个企业都必须有一个和目标客户在线互动的界面。除此之外,我们还能得出另一个推论:任何一个硬件制造商未来可能都会是这个服务组合中的一部分。制造不再会成为一个独立企业,而是成为他人服务闭环里的一个承载者,或者自己建立个2C(对消费者)的沟通渠道。
  • Daisy Li
    2019-03-14
    淘宝打败美国eBay的一个重要原因是,淘宝鼓励商家和消费者直接、充分地连接、互动,而eBay在这方面无动于衷。
  • davidydw
    2019-02-23
    智能化-AI技术将极大增强黑洞能量在线化-1oT将极大扩张智能商业的边界网络化-协同网络将急剧扩张
  • George
    2019-11-17
    到落地点,不能大而空,否则只是空想,无法落地;另一方画,不能盲目跟风,要能不断地总结思考,形成对未来的独特判断。这种“虚实结合”是很难的一种技能,需要长期训练,也需要团队配合。既然是对未来的判断,就有不确定性。无论你如何收集信息、思考、推断,当你最后做决定时,总有一步叫基于信念的那一次跳跃( leap of faith),所以你最终的决定必然基于信念。马云在一次演讲中说的一句话后来变得很流行,即“因为相信,所以看见”。在很大程度上,是因为你相信了,你往那个方向努力了,它オー步步地变成现实。我曾经在曾鸣书院的公众号上专门写过一篇“远见最终是拿来证明的,不是拿来挑战的”的文章,这是因为我相信,所以最终才能做出来。所以,远见其实也是理性和感性的一个结合,理性的一面,你要不断地挑战自己,纠正自己的判断;感性的一面你最终依靠的还是自己对自己信念的相信。这是一个非常重要的辩证思考为什么快速行动在这个时代变得很重要?因为你的确看不清楚未来到底是什么样的,唯一确认预判正确与否的方法就是去做。在做的过程中得到第一手反馈,这个反馈要完成两个目标:第一,帮助修正你的产业终局判断;第二,帮助修正你下一步的行动。这就是远见和行动形成的快速反馈闭环。用远见来指导下一步的行动,这个行动不是盲目行动,它有假设,行动要形成结果以便修正远见。2017年的曾鸣书院公开课为什么把新战略形象地称为“看十年,做一年”?因为“看十年”强调远见,需要看得足够远;强调“做一年”,是因为你整个行动的核心是落在一年甚至半年的时间框