深度学习：智能时代的核心驱动力量

• 豆友172354288

  2020-04-11
  然而我们新的AI实现方法需要25年的时间才能在视觉、语音和语言方面提供实际应用。即使在1989年，我也知道这需要很长时间1978年，我还在普林斯顿大学读研究生时就在想，按照摩尔定偉，过算机的运算能力会呈指数级增长，每18个月翻一番，那达到大脑的计算能力需要多长时间？我的结论是，到2015年会实现。幸运的是这并没有阻止我继续探索。我对神经网络的信仰是基于我的直觉，即如果大自然解决了这些问题，我们也应该能够从大自然中学习到同隣的解决方法。而我不得不耐心等待的这25年，与自然界的数亿年相比，他仅仅是一个瞬间。
• miao

  2019-06-20
  现在，深度学习网络拥有数百万个单元和数十亿个权重。这比人类大脑皮层中的神经元和突触的数量还要少1万倍——人类1立方毫米的皮层组织就包含了10亿个突触。