数据的真相
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丹木槿2022-05-29有一点很重要，即找到显著性差异并不能告诉我们某种关系是关联性的还是因果性的，同时也不能告诉我们是否存在遗漏变量影响着最终结果。显著性差异指某事真实的可能性。可以用来衡量我们观察到的结果有多少概率是真实的（而非出于巧合），所以显著性差异通常会用P值来衡量。P在这里指可能性。如果你接受使用P值作为显著性差异的衡量标准，那P值越小，你观察到的结果仅仅出于巧合的概率就越低。衡量显著性差异时，普遍为人所接受的P值为小于0。05（相当于5%可能性）。这个数值得到广泛应用的时间可以追溯到20世纪20年代，推广者为数学家罗纳德·费希尔，他的研究方向为肥料对作物产生的影响。