Statistics And Truth

最新书摘:
  • Eukelade
    2019-11-03
    一般人利用统计知识(通过在报纸和消费者报告中获得的各种各样的数据及分析)在日常生活中做出各种决策,或指定将来的计划,或决定购买股票和股份做出明智的投资等鞥,为了能对所有有效系信息正确地理解和应用并提防那些能将人引入歧途的宣传光改,人们有必要掌握一定的统计知识,在当今由科学和技术控制的时代里,对统计学的基本素养的需求就如同威尔斯所遇见的那样:就像读和写的能力一样,将来有一天统计的思维方法会成为效率公民的必备能力。
  • 流连
    2015-05-11
    伽利略发现,即使在相等的条件下,重复测量的值也有变化。他强调说:测量,重复测量,再重复测量,就能找出误差,以及误差的误差。
  • 流连
    2015-05-11
    “数学神灵”被赋予具有无限的数学演绎的能力,如果在某一时刻他知道刻画当时状态的所有量度时,这个神灵就可以预测未来世界将要发生的一切事件。
  • 流连
    2015-05-11
    就像房屋是由石头堆砌的一样,科学是由事实构成的。但如同一堆石头并不是一栋房子,仅仅是事实的收集,也不能成为一门科学。
  • 流连
    2015-05-11
    从统计学角度来看,从经验或实验中获取的知识是不确定的,但在实际生活中,不管这些已有的知识如何贫乏,我们不得不以此做出决策。统计学关注的是如何探知由观察数据获取的知识中的不确定性的量度,以及如何明确在最小损失下的最优决策。不确定性知识+所含不确定性量度的知识=可用的知识
  • 婧儿
    2013-09-14
    不确定性知识+所含不确定性量度的知识=可用的知识
  • suigewu
    2013-07-24
    数据分析的主要原理:数据分析=回答特定问题+提供新研究方向的信息数据分析的一个重要方面是不可使用任何没有被当前数据或过去经验证明的额外假设。
  • suigewu
    2013-07-24
    演绎法推断中,为了证明一个命题容许选择几个前提。
  • suigewu
    2013-07-24
    归纳推断中,不同的数据信息组合可以导致不同的、有时甚至是相互矛盾的结论,因此必须使用全部数据信息。
  • suigewu
    2013-07-24
    “在终极的分析中,一切知识都是历史 在抽象的意义下,一切科学都是数学 在理性的基础上,所有的判断都是统计学”
  • 豆友62548153
    2012-11-09
    所有实际的知识是从经验开始并以经验结束的。由纯粹逻辑性所得到的那些命题事实上完全不存在。 (爱因斯坦)
  • 豆友62548153
    2012-11-09
    偶然性是研究无序中的有序,而混沌是研究有序中的无序、它们都适用于观察现象的模型化。
  • 豆友62548153
    2012-11-09
    利用统计学我们能够证明任何事物的这种说法,是指我们从可以得到的数据信息中总能选择到能证实任何预想的有用的部分。这是政治家,有时科学家也这样来兜售他们观点的一种手段,商人也如此操作来出售他们的产品。归纳推断中,还有一点值得注意。在推断过程中,非常重要的是我们仅仅使用已知的信息而没有加人任何未经证明的假设或是预想的观点。让我们来看看某个王子相信王宫只雇用女仆的尴尬局面: 某天王子在其领地内巡游,在喝彩的人群中,他发现一个长相酷似自己的男子。王子把这个男子召到面前问道:“你母亲在我王宫里干过活吗?”“没有。”那个男子回答,“但是我父亲曾在王宫里干过活。”
  • Eukelade
    2019-11-03
    今后数十年内任何一个国家所面临的最大的问题,不是战争而是和平的竞争,未来的战场将是经济和社会福利,我们不得不和引起社会动荡不安的饥饿和掠夺进行斗争。我们的成功依赖于如何在可利用的资源上收集和处理所得到的信息,从而能作出最佳的决策,达到为了改善人类生活的质量能够最大限度地利用人类和物质世界的资源,这必须经过仔细策划并保证一下几点:*进步应该是公平,持续的。*对生物圈没有致命的危害.*没有道德的污染(或者是人类价值的降低)要达到这样的革命,统计学是关键的结束,是通向和平的新世界的关键技术。
  • 流连
    2015-05-12
    · 如果我们不得不在不确定的前提下做出抉择,则错误是不可避免的;· 如果错误是不可避免的,则在一定的规律下做出抉择(形成新的具有不确定性的知识)时,最好我们能知道犯错误的频率(对不确定性量度的知识);· 这样的知识能够用于找出制定决策的某种规律,从而使我们减少盲目性,使做出错误决策的频率最小,或者使由错误决策产生的损失最小
  • 豆友62548153
    2012-11-09
    一直到21世纪初,才打开处理上述问题的突破口。人们认识到,尽管由特殊到一般化的规律所建立起来的知识是不确定的,一旦能度量所含的不确定性,则获得的知识尽管种类不同但是是确定的,这种新的结构为如下的逻辑方程: 不确定的知识+所含不确定性的知识=可用的知识
  • suigewu
    2013-07-24
    不确定的知识+所含不确定性量度的知识=可用的知识*如果我们不得不在不确定性的前提下做出抉择,则错误是不可避免的。*如果错误是不可避免的,则在一定规律下做出的抉择(形成新的具有不确定性的知识)时,最好我们能知道犯错误的频率(对不确定性量度的知识)。*这样的知识能够用于找出制定决策的某种规律,从而使我们减少盲目性,使做出的决策的频率最小,或者使由错误决策产生的损失最小。
  • Moon Sea
    2015-11-11
    “对科学来说,并不在乎是否真的存在电子,只要事物的行为好像有电子存在一样就够了。”(Macmurray,1939)
  • Moon Sea
    2015-11-11
    最近一个例子是“智商指数的欺骗(IQ Fraud)”(《今日心理学》,1976年12月,第33页)涉及到伯特 (Cyril Lodowic Burt),他被称为英国的教育心理学之父。按照伯特的理论,人的智商的差别一般是遗传的,不受社会因素的影响,他的理论明显由伪造数据所支持,这会影响政府按照错误的的方向考虑儿童教育。
  • Moon Sea
    2015-11-11
    人类一切努力的最终目的是追求真理,而严格意义下的真理是不可得到的,替代的是要寻求可接受的知识。严格的讲,知识不是真理,但它应最好的应用真理。