人工智慧最後的祕密
最新书摘：
-
把话都说完了2025-03-10我们的任务是对宏观领域保持敏感，观察“人工智能”这一术 语含义的变化和可塑性——它就像一个容器，里面不断地被放入各种东西，然后又被取出——因为那也是故事的一部分。
-
把话都说完了2025-03-10科技行业对稀土矿物、石油和煤炭的需求巨大，但这种开采的真正成本从来都不是由行 业本身承担。在软件方面，自然语言处理和计算机视觉的模型建构极度需要能源，而生产更快、更高效模型的竞争推动了贪心算法，拓宽了AI的碳足迹（carbon footprint）。
-
把话都说完了2025-03-10相反，本书是对人工智能及其逻辑、材料和成本的一个扩展视图。AI不是一个单一的东西，而是一幅完整的图景——一个行业、一种意识形态、一种观察方式、一种哲学、一个研究领域和一个营销术语。为了探索这片广袤的土地，我们将进行一系列的旅行，前往那些揭示人工智能本质的地方。
-
把话都说完了2025-03-10AI地图是对世界如何运作的主观信念的反射，而非对客观自然的反射，尽管这一点很少得到承认。
-
把话都说完了2025-03-10实际上，我们所知道的人工 智能完全依赖于更广泛的政治和社会结构。由于大规模构建AI所需的资金，以及它们所优化的观看方式，AI系统最终是为现有的利益集团服务。从这个意义上说，人工智能是权力的代理。
-
把话都说完了2025-03-10离、消除或估算，这无意识或潜意识过程，而计算机要求所有过程和数据必须是明确的和形式化的。因此，对计算机来说，智能中不 太正规的特征必须被分离、消除或估算，这让它们无法像人类那样处理有关情况下的信息。
-
把话都说完了2025-03-10几个世纪以来，“智能”的概念已经造成过度伤害——自古希腊起就被用来为诸如奴隶制、父权制以及优生学等与统治阶层相关的体系辩护。
-
把话都说完了2025-03-10关系、向人们展示奇迹的生意欲望、幻想和行动之间的关系、向人们展示奇迹的生意、我们如何将非人类拟人化、偏见如何出现以及智能政治。受汉斯启发，人们为某种特定类型的观念陷阱发明了一个心理学术语，即“聪明汉斯效应”（Clever Hans Effect）或“观察者期望效应”（observer-expectancy effect)，用来描述主试者无意识的暗示对被试者产生的影响。汉斯和冯·奥斯滕之间的关系指向了人类无意识地产生偏见的复杂方式，以及人们如何总是与他们正在学习的条件纠缠在一起。
-
diana2025-01-03作为最不产生直接效用而又最具雄心的项目，人工智能异平寻常地严重依赖ARPA的资金。因此，ARPA成了人工智能研究前20年的主要资助方。前局长罗伯特·斯普劳尔（Robert Sproull）自豪地总结道，“整整一代计算机专家都在ARPA的资助下起步”，而且“20世纪80年代中期进入第五代（高级计算）项目的所有想法一人工智能、并行计算、语音理解、自然语言编程一都源于ARPA资助的研究”。军事领域的关注重点，如指挥控制、自动化和监视等，深刻影响了人工智能的发展。ARPA资助项目中使用的工具和方法，引领了包括计算机视觉、自动翻译、自动驾驶汽车领域的研究。然而，这些技术方法还蕴含着更深层次的含义。因此，人工智能的整体逻辑中，无论是明确的战场导向（如目标、资产与异常检测），还是更微妙的高、中、低风险类别，均融入了特定类型的分类思维。持续的情境感知和目标定位的概念，推动了随后数十年的人工智能研究，也塑造了业界和学术界的认识论框架。从国家的角度来看，大数据和机器学习的转向，不仅改变了信息提取的可能性，而且为如何追踪与理解人们，提供了一个社会理论：你能通过他们的元数据来了解他们。他们给谁打了电话、去了哪些地方、读了什么、出于什么原因使用了什么而所有的时间和地点，均被用于识别与评估威胁…
-
diana2025-01-03在电影制作人劳拉·波伊特拉斯（Laura Poitas）的帮助下，我于2014年第一次接触到该档案，当时它的密级仍然极高，其内容涵盖了诸如美国国家安全局、英到政府通讯总部等机构超过10年的情报思考与沟通。任何没有高级许可的人绝不可能接触到此类信息。这些信息是“机密信息帝国”的一部分，有估计认为，这个信息帝国的扩张速度是公众可获取信息的五倍。斯诺登收集的数据成为数据收集转移时代的见证：政府从手机、浏览器、社交媒体平台与电子邮件进行数据收集。这份档案提供了一个难得的机会，让我们得以一窥情报界如何推动我们当下称之为人工智能的技术的发展。斯诺登的档案揭示了一个秘密开发的平行人工智能领域。虽然和大众人工智能的各种方法有诸多相似之处，但在覆盖范围、目标和结果方面却有显著不同。没有了合理化提取和捕获的说辞，美国国家安全局将每个软件系统都描述为尚未被拥有、尚未被击败的东西；除极少数被指定为受保护平合台的外，所有数据平台均被一致对待。作为老牌大数据卫士的美国情报机构，自20世纪50年代以来，与美国国防部高级研究计划局（ARPA）一起，大力推动了人工智能研究。正如科学历史学家保罗·爱德华兹（Paul Edwards）在《封闭的世界》（The Closed World）一书中所描述的，从最早的时候起，军事研究机构就在积极塑造这个后来被称为人工智能的新兴领域。1956年，达特茅斯学院的第一个人工智能夏季研究项目当时所获的部分资助即来白海军研究办公室。早在人们对人工智能的大规模应用有清晰的认识之前，人工智能领域一直处于军事支持的强引领之下或被列为军事优先事项。