模型思维
最新书摘：
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畏天2022-07-05除非不同人的行动时相互独立的，否则不会出现多样性可以抵消掉的结果。
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畏天2022-07-05好的拟合不一定意味着好的模型。
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畏天2022-07-03增加类别的数量能够通过将具有不同均值的家庭归入同一类别减少分类误差。
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畏天2022-07-03在已经拥有了一定数量的模型之后再继续增加模型，每个模型的边际贡献就会下降。
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畏天2022-07-03数据的维数限定了可以创建的模型数量，最多可以有七个模型。
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畏天2022-07-03我们构建多个多样性模型的能力是有限的。
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畏天2022-07-03单模型思考者不太可能准确预测到重大事件。
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畏天2022-07-03多样性预测定理并不意味着任何不同模型的集合的预测必定是准确的。
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畏天2022-07-03孔多塞陪审团定理：多数投票正确的概率比任何人（模型）都高；当人数（模型数）变得足够大时，多数投票的准确率接近100%。
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畏天2022-07-03社会现象要比物理现象更加难以预测。
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畏天2022-07-03相反的谚语经常共存，但是相反的定理却不会出现。
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畏天2022-06-28智慧就是指识别和应用相关知识的能力。
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畏天2022-06-28即使是牛顿提出的那些定律和法则，也只是在特定的条件下成立。
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畏天2022-06-28模型必须是易处理的。
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畏天2022-06-28模型是用数学公式和图表展现的形式化结构，它能够帮助我们理解世界。
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加点什么2020-08-08我们怎样对人建模，归根到底取决于问题的背景和想要实现的目标。我们是在预测还是在解释？是在评估政策行动吗？是在尝试设计一种制度吗？或者，是在探索？在低风险的环境中，例如要构建一个预测人们会购买什么颜色的外套或者他们会不会在看完演出后起立鼓掌的模型时，我们通常会假设人们采用固定规则。
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加点什么2020-07-27但是，多样性预测定理并不意味着任何不同模型的集合的预测必定是准确的。如果所有模型都有一个共同的偏差，那么它们的平均值也会包含那个偏差。不过，这个定理确实意味着，任何多样性的模型（或人）的集合将比其普通成员的预测更加准确，这种现象就是通常所说的“群体的智慧”（ wisdom of crowds）。这是一个数学事实，它解释了计算机科学中集成方法（ ensemble method）成功的原因，这种方法对多个分类加以平均，也解释了使用多个模型和框架进行思考的人比使用单个模型的人预测的准确性更高的事实。任何一种看待世界的单一方式都会遗漏掉某些细节，使我们更容易产生盲点。
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Para2020-04-10As impressive as the data may be, it is nopanacea, We now know what has happenedand is happening, but, owing to the complexity of the modern world, we may be less capable of understanding why it happened. Empirical findings may bemisleading. Data on piece-rate work oftenshows that the more people are paid per unitof output, the less they produce. A model in which pay depends on work conditions canexplain those data. If conditions are poor sothat producing output is difficult, per unit pay may be high. If conditions are good, perunit pay may be low. Thus, higher pay does not lead to less productivity. Instead, more difficult work conditions require higher perunit pay.
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clark_zhang2020-05-09我们迷失于知识中的智慧到哪里去了？我们迷失于信息中的知识到哪里去了？在这里我们还可以加上一句：我们迷失于数据中的信息到哪里去了？
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雁山云影2020-04-18如果没有模型人们就会受到各种认知偏差的影响：我们会对近期发生的事件赋予过高的权重、会根据“合理程度”分配概率、会忽略各种基本比率。如果没有模型，我们处理数据的能力就会受到极大的限制。