原因与结果的经济学

• 谁丢下

  2019-07-28
  解读因果关系的五个步骤1、“原因”是什么2、“结果”是什么3、确认三个要点（是不是纯属巧合；是否存在混杂因素；是否存在逆向因果关系。）4、制造反事实5、调整到可比较的状态
• 谁丢下

  2019-07-28
  越接近金字塔的顶点，证据的可信度越高。
• 谁丢下

  2019-07-28
  ... ...对“科学依据（证据，evidence）的等级“也稍做介绍。或许有人听说过“科学依据”一词。坊间有时将数据分析得出的根据称作科学依据，不过在经济学界使用这个词时要更加严谨：它指的是反应因果关系的证据。因此，经济学家不会把只证明了相关关系的分析称为证据，更不要说简单的图表或问卷调查结果了。证据的概念在医学界应用得最为普及。医生领域一般认为，证据有“等级“之分。有些证据等级高，可信度高；有些证据等级低，可信度低。证据根据可信度分为多个层次，可信度高的证据是由能正确判断因果关系的方法推导出来的。与之相对，可信度低的证据是通过可能混淆因果关系和相关关系的方法推导出来的。
• 谁丢下

  2019-07-28
  要证明因果关系的存在，必须对“事实”中原因发生的结果与“反事实“中原因未曾发生时的结果进行对比。... ...其实，克服“因果推理中的根本问题”，制造反事实，才正是以因果推理为基础的各种方法的根本所在。
• 谁丢下

  2019-07-28
  如果两个事件中，前一个事件是后一个事件的原因，后一个事件是前一个事件的结果，则两个事件之间存在“因果关系”；如果一个事件变化后，另一个事件也随之发生变化，但二者不属于原因和结果的关系，则称它们之间存在“相关关系”。存在相关关系的两个事件之间虽然有关联，但不属于因果关系。... ...判断两个变量属于因果关系还是相关关系时，可以通过以下三个问题进行质疑。1 是否“纯属巧合”？2 是否存在“第三变量”？3 是否存在“逆向因果关系”？... ...两个变量的变化趋势只是碰巧相似的现象被称为“伪相关”。... ...我们必须要质疑是否存在同时影响原因和结果的“第三变量”。用术语说就是“混杂因素”，它可以把纯粹的相关关系包装成因果关系，干扰人们的判断。... ...如果两个变量之间存在因果关系，当原因再次出现时，相同的结果也会出现，而不存在“纯属巧合”“混杂因素”或“逆向因果关系“。另一方面，如果两个变量的关系只是相关关系，那么就存在“纯属巧合”“混杂因素”或“逆向因果关系“中的某一种情况。在相关关系的情况下，即使原因再次发生，也几乎不会得到相同的结果。
• 谁丢下

  2019-07-28
  理解“因果推理”，便可摆脱传统观念的束缚两个事件之间是否真的存在因果关系？为解答这一问题，近年来经济学研究倾注了巨大的心血。我们把正确区分因果关系和相关关系的方法论称为“因果推理”。“因果“，顾名思义，即“原因与结果”。“推理”则指“根据某个事件推导其他事件，即经过推测和推断得出结论的过程“。换句话说，就是分析并判断两个事件是否分别为原因和结果的过程。在日常生活中，只要理解了因果关系和相关关系的差异，训练自己思考是否存在因果关系，便可以摆脱偏见活无稽之谈的束缚，做出正确的判断。本书的目的便在于用浅显易懂的方式详尽讲解因果推理最根本的思维方法。... ...当今社会，“大数据“已成为脍炙人口的词汇，任何人都能轻而易举地分析数据，但是这并不代表所有人都能正确解读数据分析的结果。若想在大数据时代获得一席之地，不仅要学会分析数据，更要中我解读数据分析结果的能力。
• [已注销]

  2019-08-06
  画一条表示数据的“回归线”