人工智能
最新书摘：
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爱读书的粗人2022-02-04总的来说，巨头垄断大数据资源、垄断科研与舆论的风险客观存在。而在国家政策层面、法律法规层面甚至道德层面，我们还缺乏应对这种潜在风险的有效体系。我感觉，尽管存在潜在威胁，但这就像人类站在一道刚刚开启的大门面前，门外是一个美丽而神秘的新世界，既流光溢彩又暗藏危机。勇敢者必脚踏实地，正视问题，大胆实践。因为大门外面，是人类真正的未来。
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Redy2021-08-05人工智能时代，程式化的、重复性的、仅靠记忆与练习就可以掌握的技能将是最没有价值的技能，几乎一定可以由机器来完成；反之，那些最能体现人的综合素质的技能，例如，人对于复杂系统的综合分析、决策能力，对于艺术和文化的审美能力和创造性思维，由生活经验及文化熏陶产生的直觉、常识，基于人自身的情感（爱、恨、热情、冷漠等）与他人互动的能力……这些是人工智能时代最有价值，最值得培养、学习的技能。而且，这些技能中，大多数都是因人而异，需要“定制化”教育或培养，不可能从传统的“批量”教育中获取。
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Redy2021-08-05只有我们的教育体系不断培养出适应新的金字塔模型，可随着社会结构调整需要，快速灵活完成不同类型工作，发挥人类创造力的人オ，人类オ不必终日担心被人工智能取代。有更好的人才，才有更好的未来。
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Redy2021-07-30基本上，偏重实证是近年来人工智能研究者的主流倾向。在今天这个结果至上的时代里，没有多少人愿意花心思推敲人工智能到底该如何定义。有那个时间，还不如去搞几个深度学习的新模型，发几篇深度学习新算法的论文来得刘算。
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Redy2021-07-30从投资者的角度看，越是追求与人长得一样，试图像人一样说话、做事的机器人项目，就越没有商业前景。这个道理很简单一一机器人越像人，人类就越容易拿真人与“它”做比较。这时，技术的不足会暴露无遗，在“缺点放大镜”的作用下，这种机器人只会显得无比愚蠢和笨拙。真正容易打动家庭用户的是诸如亚马逊Echo这样的智能家电一一功能相对简单，外形更像家电而不是机器人，智能功能只面向一两个有限但明确的使用场景。也就是说，大多数用户会更喜欢一个有一定沟通能力、比较可爱甚至很“萌”的小家电，而不是一个处处缺陷的全功能人形机器人。
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蒹葭2018-02-03李开复的“五秒钟准则”：一项本来由人从事的工作，如果人可以在5秒钟以内对工作中需要思考和决策的问题作出相应的决定，那么，这项工作就有非常大的可能被人工智能技术全部或部分取代。反之，如果你的工作涉及缜密的思考、周全的推理或复杂的决策，每个具体判断并非人脑可以在5秒钟的时间内完成，那么，以目前的技术来说，你的工作是很难被机器取代的。
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蒹葭2018-02-022000年后，计算机产业的发展带来了计算性能、处理能力的大幅提高，尤其是以谷歌为代表的前沿企业在分布式计算上取得了深厚积累，成千上万台计算机组成的大规模计算集群早已不再是稀罕物。而互联网产业的发展则使搜索引擎、电子商务等公司聚集了数以亿计的高质量的海量数据。大计算能力和大数据，正是深度学习这件深藏不露的千古神兵所等待的两大时机。
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蒹葭2018-02-02AI就是根据对环境的感知，做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序
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772018-01-14技术发展将造成一部分简单工作、底层工作的消失或转变，但由此也会催生更多新型的、更需要人类判断力和创造力的工作类型。如设计师、架构师、建筑师、流程设计和管理者、艺术家、文学家......其工作不但不会被取代，反而会成为未来的稀缺资源，吸引更多在社会和经济转型中愿意尝试新领域的人类来从事类似的工作。
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爱读书的粗人2022-02-05《伟大的创业需要生逢其时》 创业大潮里，有的创业者脱颖而出，有的创业者负重前行。我们虽不以成败论英雄，但如果一定要找一条诞生伟大公司的必要条件，我会选择“生逢其时”。雷军创立小米的传奇让“风口论”深入人心ー一只要站在风口，猪也能飞起来。有人说，这是绝对的机会主义。但在创业的时代大潮中，是否符合科技大趋势的确是决定创业成败的第一要素。 同样生于1955年的比尔・盖茨和史蒂夫・乔布斯在竞争桌面电脑时代的王者地位时，两个人都才20岁出头，他们都年轻气盛，也都有着傲人的天资。但设想一下，如果盖茨和乔布斯在20世纪70年代就开始投入互联网创业（我这个假设并不是异想天开，因为20世纪70年代，早期互联网已经开始连接几所美国大学并开展实验运行），那他们恐怕连足够支持创业的投资都拉不到。生于1964年的杰夫・贝索斯在1994年创立亚马逊，生于1968年的杨致远同样在199年创立雅虎。1994年，那时互联网刚刚开始在欧美普及，欧美之外很多地方的电脑用户还不知互联网为何物。贝索斯和杨致远在30岁上下的年纪，抓住了互联网萌芽、兴起的最好时期，用他们的创业天分，为互联网时代打下了带有个人特色的印。
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梦醒子2018-01-07我评：美国哲学家曾提出“中文房间”实验。试图反驳人工智能能够真正思考的观点。实验内容如下：以为只会说英语的的人身处一个房间之中，这间房间除了门上有一个小窗口以外，全都是封闭的。他随身携带一本写中文翻译程序的书。房间里还有足够的稿纸、铅笔盒橱柜。写着中文的纸片通过窗口递送进房间。于是，房间里的人可以使用他的编程书翻译中文并用中文回复。虽然他对中文一窍不通，但通过这个过程，房间里的人可以让任何房间外的人以为他会说流利的中文。房间里的人被房间外的人误认为会说流利的中文是因为他拥有某些特定的工具，电脑就是这样工作的。它们无法真正理解接收到的信息，但它们可以运行一个程序处理信息，然后给人一个智能的印象。目前，人工智能还处于弱人工智能阶段，尚不具备自我意识，所以它无法明白自己在做什么；等发展到强人工智能阶段和超人工智能阶段，它们可能可以真正理解信息的意义。
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梦醒子2018-01-073.强大的计算能力+大数据+深度学习=人工智能