社会网络分析法(第3版)

- 书名:社会网络分析法(第3版)
- 作者: 约翰.斯科特
- 格式:PDF
- 时间:2024-06-23
- 评分:7.8
- ISBN:9787562496632
《社会网络分析法(第3版)》是社会网络分析的一本导引或手册,而非需要一口气读完的讲义。 我把一些辅助性说明和难解的技术放在脚注中,不过有一些复杂的公式仍有必要留在正文内,希望它们越少越好。 我建议社会网络分析的初学者首先阅读第 2、3 章,然后泛读《社会网络分析法(第3版)》的其余章节,再返回到一些难点部分。 对于已经熟悉社会网络分析的读者来说,他们可以反之,首先浏览第 2、3 章,然后重点阅读第 4 章到第 9 章的内容。 如果在一项特定的研究中需要运用某种技术,那么与该技术相关的章节就应该精读。 尽管后续的章节依赖于前文中提出的论证,但是当试图应用某种特殊技术的时候,都可以反过来视每一章为一个参考源。
第 2 章讨论社会网络分析的历史,考察它在小群体社会心理学中的起源,随后在有关工厂和社区的社会学及社会人类学研究中得到发展,接下来到 1970 年代由哈佛大学的社会学家和 1990 年代由物理学家作出了更精深的研究。 本章展示了一些理论观点是如何在各类研究传统中出现的。 自 1970 年代以来出现了关键性的研究工作,它们将一些各自独立发展的观点整合起来,本章将展示现有的各种模型和测度是这些观点累积的结果。
第 3 章将考察在界定社会网络的边界以及选择所研究的关系时出现的问题。 本章也考察了基于特定个体的“个体网”分析与专注整体性质的整体网分析之间的关系。 本章也讨论了社会网络分析的数据收集方法,通过讨论引入了社会网络分析的某些必备工具。 特别是,本章介绍的矩社群图更是建立关系数据模型的简易且直观的方法。
第 4 章介绍社会网络的基本构成要素。 本章首先考察了社会计量学的基本观念,即将网络表达为由“点”和“线”构成的“图”,并且指出如何用它们提出一些概念,如“距离” “方向”和“密度”等。 在第 4章的论证基础上,第 5 章讨论了点的“中心度” (centrality)和整体网的“中心势”(centralization),指出如何从局部的“个体中心”测度转向整体的“社群中心”测度。 第 6 章考察在分析社会网络内部的子群时使用的主要概念— — —即网络分离而成的“派系”和“社会圈”。 第 7 章转向探讨由社会关系界定的“位置”结构,并探讨这些位置以什么方式结合成为复杂的“拓扑”结构。 第 8 章关注网络动力学问题,探讨网络如
何随着时间而变。 在解释网络动力学以及检验有关网络结构和变迁的备择假设时,统计学上近期出现一些争论,本章也要考虑这些争论。
最后,第 9 章介绍展示关系资料的形式化方式,本章将超出简单的网络图,走向社会结构的多维“图”的生成以及一系列网络结构图形化的图论方法。多数章节在结尾部分都考察了所讨论的测度在特定经验研究中
约翰·斯科特(John Scott), 普利茅斯大学社会学教授和科研副校长。 他是英国国家学术院院士、英国皇家艺术学会会员。 他积极参与英国社会学会的活动,曾担任秘书、财务主管、分会主席和会长等多种职位。 他的近期著作有:《社会世界的概念化》(Conceptualising the Social world)(剑桥大学出版社,2011 年)、《社会网分析手册》 ( The Sage Handbook of Social NetworkAnalysis)(与 Peter Carrington 合编,Sage 出版社,2011 年)和《社会学》(Sociology)(与 James Fulcher 合著,牛津大学出版社,2011 年)。 他的新著作《社会学想象:维克托·布兰福德、帕特雷克·盖得斯及对社会重建的求索》 ( Envisioning Socio...
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Copacabana2021-11-26讲解比较易懂,图论部分较有趣
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图谱小站2019-10-23国外学者行文,最大的特色是他不但告诉你自己掌握知识的来龙去脉,还告诉你别人对这些知识的贡献,还有说明这些知识的适用范围,还有这些知识的前提假设是什么?你什么时候不能用或者用时可能出错的范围。ucinet软件操作层面推荐:https://space.bilibili.com/179767081;
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A2023-01-03更多还是整个方法的概念要素界定,没有给出应用的内容。以及,这样众多复杂的概念和争论可能不太适合初学者吧orz。
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junior2014-11-10比尔登认为美国的公司关系网具有银行中心性:银行是处于核心地位的行业。外展的国家关系网(弱关系)与内敛的区域集团网(强关系)的共存体现了银行中心性。强关系具有区域基础。内敛的区域集团是由金融企业和非金融企业的强关系产生的。
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Stefanie2012-08-07一个人或者组织在整个网络中的影响力可以通过中心度衡量,所谓中心度(每个节点的相对中心度(点度中心度))可以分为:局部中心度(该点在其临近的环境中是否和更多的人有关联)和整体中心度(点在网络的总体结构上占据战略上的重要地位)。与中心度相关的还有一个概念”中心势“,中心势指的是整个图的总体凝聚力和整合度,所以中心势其实是图的结构中心,它是中心化的图所围绕的一个点或者点集合。局部中心度是计算和该点直接相连的点数,忽略间接相连的点数。在有向图中,可以分为内中心度和外中心度。局部中心度分为绝对和相对的概念,绝对就是直接用连接的点的个数作为值,这样就受到图的规模的影响;相对就是用点的实际度数与可能联络的最多度数之比,他使计算更加标准化。但是绝对和相对的局部中心度都只能用于计算同等规模关系网的比较。整体中心度测量的是各个点之间的接近程度,如果一个点与其他许多点的距离都很短,可以称这个点是整体中心点。中间度,是测量一个点在多大程度上位于一个图中其他节点的中间,其实就是该点对应的行动者在多大程度上成为掮客,或者中间人,能在多大程度上控制他人。其实这是源于一个结构洞的概念,当两个点之间的距离2相连的时候,就可以说两者之间有一个结构洞,结构洞的存在使得第三人扮演经纪人或者中间人的角色。密度和中心势这两个概念代表的是一个图的总体紧凑程度的不同方面,密度指的是一个图的凝聚力的整体水平,中心势描述的是这种内聚性能够在多大程度上围绕某些特定点组织起来,既该图围绕某个最核心点的紧密性如何。中心势的计算就是找到核心点的中心度和其他店的中心度之差和最大可能差值的总和比。
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Stefanie2012-08-03在社会网络分析里,关注的是关联的模式,而不是图里点的实际位置。图可以分为好多种,有向图,无向图,加权图,不加权图。一般由一条线连着的点是相互邻接的,而某个点相邻的那些点成为该点的邻域,邻域中节点的个数称为度(关联度),所以一个节点的度就是其邻域规模的大小的一种数值测度。对于有向图来讲,某个节点的度分为点入度和点出度,点入度是直接指向该点的个数,点出度是指该点直接连接的节点个数。图中的一系列线叫做线路walk,当其中的线不重复的时候叫做途径path,而两点间最小的path就叫做距离distance密度描述的是一个图中各个节点之间的关联的紧密程度,一个图中点之间越关联,图的密度越大,密度最大的就是完备图,每两个节点都有连接。图的密度有两个参数:图的内含度(inclusiveness,图中有关联节点的总和)和图中各点的度数总和。但其实最简单的计算方法是实际包含的线数和一个完整图中应该有的线数的比,对于无向图:2l/n*n-1, 对于有向图是:l/n*n-1。 而加权图的密度计算是个大问题。理论上,因为每个行动者维持关系都要消耗时间和精力,所以他能维持的关系是有个上限的,所以整个图的密度会顺着节点的增多而降低。实际的网络图中能发现的最大密度是0.5. 科学家们通过实验证实了密度是可以根据样本资料加以合理估计的,所以在实验时一般放弃大样本的数据,选择一系列的小样本。人们参与的网络多数是稀疏连接的,密度低。从科学家的实验表明,网络密度的差异并不是规模的原因,而更多是反映了人际关系在性质上的差异,比如朋友的网络密度就没有亲人的大,同事的网络密度更多是分簇的。
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