深度学习:智能时代的核心驱动力量

- 书名:深度学习:智能时代的核心驱动力量
- 作者: 特伦斯·谢诺夫斯基
- 格式:AZW3,EPUB,MOBI
- 时间:2024-06-05
- 评分:8
- ISBN:9787508698359
内容简介:
全球科技巨头纷纷拥抱深度学习,自动驾驶、人工智能从概念到繁荣得以实现的主流技术。经过深度学习训练的计算机,不再被动按照指令运转,而是像自然进化的生命那样,开始自主地从经验中学习。
作者简介:
特伦斯・谢诺夫斯基 Terrence (Terry) Sejnowski
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最新评论:
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qxde012019-04-25神经网络的历史回顾,主要参与者的贡献
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Andrew2019-04-271.作者在深度学习领域的研究历程。内容广而不深。2.深度学习的应用超前于理论。类似人类尚未能解释大脑的学习以及意识的机理。3.深度学习理论的发展是否有助于解释人脑,甚至是其他生物的进化学习过程?
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满满和妈妈2019-03-30个人记忆串起了学科历史和行业历史
最新书摘:
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豆友1723542882020-04-11然而我们新的AI实现方法需要25年的时间才能在视觉、语音和语言方面提供实际应用。即使在1989年,我也知道这需要很长时间1978年,我还在普林斯顿大学读研究生时就在想,按照摩尔定偉,过算机的运算能力会呈指数级增长,每18个月翻一番,那达到大脑的计算能力需要多长时间?我的结论是,到2015年会实现。幸运的是这并没有阻止我继续探索。我对神经网络的信仰是基于我的直觉,即如果大自然解决了这些问题,我们也应该能够从大自然中学习到同隣的解决方法。而我不得不耐心等待的这25年,与自然界的数亿年相比,他仅仅是一个瞬间。
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miao2019-06-20现在,深度学习网络拥有数百万个单元和数十亿个权重。这比人类大脑皮层中的神经元和突触的数量还要少1万倍——人类1立方毫米的皮层组织就包含了10亿个突触。
常见问题:
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《深度学习:智能时代的核心驱动力量》对智能翻译技术有何看法?
《深度学习:智能时代的核心驱动力量》认为,智能翻译技术是深度学习改变世界的重要体现。书中提到,深度学习让机器能够跨越语言障碍,实现实时、准确的翻译,极大地促进了全球交流与协作。作者展望,随着技术进步,智能翻译将更加自然流畅,成为构建全球化智能社会的关键工具,推动人类文明的深度融合。 -
《深度学习:智能时代的核心驱动力量》对图像识别技术有何展望?
《深度学习:智能时代的核心驱动力量》展望图像识别技术将广泛应用于安防、零售、医疗等领域。作者指出,深度学习使机器能够像人类一样“看懂”图像,实现高精度识别。随着算法优化和数据增长,图像识别将进一步提升准确率,推动智能监控、自动驾驶和医疗诊断等行业发展,成为智能时代不可或缺的技术支撑。 -
《深度学习:智能时代的核心驱动力量》中如何评价语音识别技术?
《深度学习:智能时代的核心驱动力量》评价语音识别技术是深度学习最成功的应用之一。书中指出,通过深度神经网络,机器能够高精度地理解和转换人类语音,实现了智能助手、实时翻译等功能的普及。作者认为,语音识别的进步标志着人机交互方式的重大变革,是构建智能时代的重要基石,具有广泛的应用前景。
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