DeepSeek原理与项目实战

DeepSeek原理与项目实战
内容简介:
DeepSeek 是一种基于 Transformer 架构的生成式 AI(Artificial Intelligence)大模型,融合了MoE 架构、混合精度训练、分布式优化等先进技术,具备强大的文本生成、多模态处理和任务定制化能力。本书系统性地介绍了开源大模型 DeepSeek-V3 的核心技术及其在实际开发中的深度应用。
作者简介:
未来智能实验室(Future Intelligence Lab)由多名国内顶尖高校的博士、硕士组成,专注于大模型的研发与创新,聚焦自然语言处理、深度学习、计算机视觉和多模态学习等领域。团队致力于推动AI技术的突破,并为企业和开发者提供全面的技术支持,助力复杂AI项目的高效开发与应用。 团队成员拥有丰富的实践经验,曾参与国内知名企业的大模型设计与落地项目,涉及对话系统、智能推荐、生成式AI等多个领域。团队通过技术研发与方案优化,促进大模型在工业界的落地,并加速智能化应用的普及与行业创新。
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最新评论: 更多
  • 豆豆爱读书
    2025-03-03
    既讲原理还有案例实践,简直太完美了!学完这本书,参加面试就稳了!一看作者就是有丰富的开发实践经验,太知道程序员的痛点了。。。
  • 大数定律2017
    2025-04-02
    只有较好理解Deepseek的原理,才能在更专业领域做好的匹配与应用,本书值得专业人士一读。
  • 刘云从
    2025-05-13
    专业性比较强。需要极强的专业知识才能看明白,小白不建议看。
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