错觉：AI如何通过数据挖掘误导我们
- 书名：错觉：AI如何通过数据挖掘误导我们
- 作者： 加里·史密斯
- 格式：AZW3,EPUB,MOBI
- 时间：2024-06-10
- 评分：7
- ISBN：9787521709957
内容简介：
在人工智能异常火热的今天，很多人认为我们生活在一个不可思议的历史时期，人工智能和大数据可能比工业革命更能改变人的一生。然而这种说法未免言过其实，我们的生活确实可能有所改变，但并非一定是朝好的方面发展。我们过于武断地认为计算机搜索和处理堆积如山的数据时不会出差错，但计算机只是擅长收集、储存和搜索数据，它们没有常识或智慧，不知道数字和词语的意思，无法评估数据库中内容的相关性和有效性，它们没有区分真数据、假数据和坏数据所需的人类判断力，没有分辨有理有据和虚假伪造的统计学模型所需的人类智能。
作者简介：
加里・史密斯
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最新评论：
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⠀2021-05-04没什么深入的东西，作者主要试图对ai过热的外行崇拜进行降温；后半部分经济学的内容比较多。阐述相关性和因果性案例的部分可以看看。
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rainbug2019-12-10数据越多，发现无意义模式的概率就越高。
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BrianGao2020-03-21人工智能并非真的具有智能，成功与否还取决于人工，即算法的设计。不能盲目迷信大数据，批判性思维是人类独有的能力，要善加利用。
最新书摘：
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୧⍤⃝臭屁大王2020-03-04我们在不考虑做出选择的原因就进行选择差异对比时,会出现如上述例子所示的“自我选择偏 差”( self-selection bias)。人们选择要做的事,个人的选择可以反映出他是什么样的人。在进行的控制实验中,将受试对象随机分组,并让他们唯命是从,这样就可以避免出现自我选择偏差。也就是说剥夺受试对象的选择权,就能肖除自我选择偏差。
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Jades Flower2022-08-23霍夫施塔特认为，人类智能的根本是收集和分 类人类经验，然后对其进行比较和组合。……令霍夫施塔特沮丧的是，计算机科学走向了另一个方向。计算机科学家不再尽力模仿人类大脑，而是专注于计算机存储、检索和处理信息的能力，因此计算机软件变得有用起来（并有利可图）。软件工程师不再尝试理解人类思想如何运作，他们转而开发产品。
常见问题：
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加里·史密斯在《错觉：AI如何通过数据挖掘误导我们》中如何呼吁公众行动？
加里·史密斯在《错觉：AI如何通过数据挖掘误导我们》中呼吁公众采取行动，理性看待AI与大数据。他建议读者在接触数据时保持质疑，不轻信算法结论，主动学习基础统计知识。同时，他鼓励公众参与技术讨论，推动透明、负责任的AI发展。通过提升全社会的数据素养，我们可以共同抵御数据挖掘带来的错觉，确保技术真正服务于人类福祉，而非误导决策。 -
《错觉：AI如何通过数据挖掘误导我们》对未来的技术发展有何启示？
《错觉：AI如何通过数据挖掘误导我们》对未来的技术发展提供了重要启示。作者指出，技术本身并非万能，其效果取决于使用者的方法和认知。未来，我们应更注重数据质量、统计方法的严谨性，以及领域知识与算法的结合。同时，需建立对AI的理性期待，避免盲目追求技术突破。通过培养批判性思维，社会能更有效地利用技术，减少因数据错觉带来的风险，推动可持续发展。 -
《错觉：AI如何通过数据挖掘误导我们》的写作风格如何？
《错觉：AI如何通过数据挖掘误导我们》的写作风格通俗易懂，兼具学术严谨性与大众可读性。加里·史密斯善于用生活化的例子解释复杂的统计概念，避免过多专业术语，使非专业读者也能轻松理解。书中逻辑清晰，论证有力，既批判了技术狂热，又提供了实用的思考框架。这种风格让本书成为普及数据素养、提升公众对AI认知的优秀读物。
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