女士品茶
- 书名：女士品茶
- 作者： 戴维·萨尔斯伯格
- 格式：AZW3,EPUB,MOBI
- 时间：2024-06-11
- 评分：8
- ISBN：9787210085256
内容简介：
统计学之所以被滥用、误用，其实是因为它太有用，在某种程度上,可以说改变了世界上处理问题的方式。
作者简介：
戴维・萨尔斯伯格（David Salsburg），康涅狄格大学统计学博士，原辉瑞公司资深统计研究员，美国国家统计学会（ASA）会员，先后任教于哈佛大学公共卫生学院、康涅狄格大学、宾州大学、罗德岛学院及三一学院，著有多部统计学专著，本书是其代表作。
下载地址：
标签：
文章链接：https://www.dushupai.com/book-content-10195.html(转载时请注明本文出处及文章链接)
最新评论：
更多
-
Luftmeer2019-12-21【期末周不想复习，摸鱼又不敢乱摸读物】对某一个特定领域（本书对象是百年来统计学发展史）进行“野史”式创作，不知道国人能否接受这种写法，至少在我这种统计学大门千里之外摸了一点皮毛的读者看来，这本书极其成功。当你在课堂上听老师讲那些干巴巴的、章节之间毫无联系的统计学知识点的时候，差不多整堂课下来领悟的仅仅是几个名词以及学会依葫芦画瓢照例题做习题的本事。或许你需要知道参数估计、假设检验、泊松分布、马尔科夫链当时怎么提出来的，那么这本书就可以满足你浓稠却无处喷射的求知欲了。【本书目标人群】非数学与统计学专业，但是自己专业又学了统计学但是你不想仅仅获得从例题到习题的能力的读者。话说，Fisher和Pearson的神仙打架，以及女性统计学家的成长历程，太多知识社会学和性别研究的东西可讲了。
-
小开水2021-04-27如果你学过，并且喜欢统计学，欢迎你看这本书，向那些教材里出现的大人物致敬。如果没有，请放低期待，它不会让你学懂统计学。
-
花辞树～2016-11-28这个版本很不错，接触统计很多年，但这个版本放在手边没事就翻一翻，还是会让人反思很多，不错不错。
最新书摘：
更多
-
子夜2019-08-07「P22」我们所测量的，实际上是随机散布的一部分，它们的概率通过数学函数——分布函数被描述出来。K·皮尔逊发现了被他称为“偏斜分布”（Skew Distribution）的一组分布函数，他宣称，这组函数可以描述科学家在数据中可能遇到的任何散布类型，这组函数中的每一个分布由四个数字所确定。「P22」用来确定分布函数的这些数字与测量中的数字不属于同一类型，这些数字决不会被观察到的，但可以从观测值散布的方式中推导出来。这些数字后来被称为参数（Parameters）。「P22」平均数（The mean）：测量值散布状态的中间值；「P23」标准差（The Standard Deviation）：测量值的散布与平均值偏离有多远；「P23」对称性（Symmetry）：测量值在平均值一侧规程的程度；「P23」峰度（Kurtosis）：个别的测量值偏离平均值有多远。
-
子夜2019-08-07「P21-1」数据的分布可以写成数学公式，它告诉我的数值是不可预测的，我们只能谈论概率值而不是确定值，单个实验的结果是随机的，在这个意义上看它们是不可预测的，然而，分布的统计模型却使我们能够描述这种随机的数学性质。
-
子夜2019-08-07「P19」几乎所有的科学观察都着了魔似的向平均值回归。在第5章到第7章，我们将看到，费歇尔如何能够将高尔顿向平均值回归的思想纳入统计模型，而这种模型现在支配着经济学、医学研究和工程学的很多内容。「P20」向平均值回归是一种保持稳定性的现象，它使得某给定物种代际之间大致相同。「P20」（计算相关系数的公式）这是一个非常详细而明确的公式，它只计算了向平均值回归的一个方面，但没有告诉我们任何有关这种现象原因的信息。「P20」与高尔顿特定的相关系数相比，“相关”经常被用来表示更为模糊的东西……它描述来两种事物如何相联系。
常见问题：
-
阅读《女士品茶》后能学到什么核心知识？
阅读《女士品茶》后，读者将掌握统计学的基本思维方法，如假设检验、随机性、样本推断等核心概念。书中通过实例展示了如何用数据验证观点，如何避免统计谬误。读者不仅能了解统计学的发展历史，更能学会用统计眼光看待世界，提升数据分析能力和逻辑推理水平，为应对信息时代的数据挑战打下坚实基础。 -
《女士品茶》在科学松鼠会推荐中地位如何？
在科学松鼠会的推荐中，《女士品茶》被列为统计学入门必读书目之一，地位极高。科学松鼠会认为该书是“统计学入门首选读本”，因其成功将专业内容通俗化，激发了大众对统计学的兴趣。该书不仅帮助读者建立统计思维，还培养了科学素养，是连接学术与公众的重要桥梁，在科普领域具有广泛影响力和认可度。 -
《女士品茶》有哪些章节或重点内容？
《女士品茶》涵盖多个重点内容，包括“女士品茶”实验、正态分布的由来、假设检验的起源、随机性的本质等。书中按时间顺序梳理了统计学的发展脉络，介绍了关键人物及其贡献。每个章节都以一个经典案例或历史事件展开，引导读者逐步深入理解统计思想。这些内容共同构建了对统计学全面而深刻的认识，是学习统计思维的理想框架。
猜你喜欢：
-
人文社科
-
人文社科
-
人文社科
-
人文社科
-
人文社科
-
人文社科
-
人文社科
-
人文社科
