机会的数学

- 书名:机会的数学
- 作者: 陈希孺
- 格式:EPUB,AZW3,MOBI
- 时间:2024-06-19
- 评分:
- ISBN:9787115574114
内容简介:
《机会的数学》是由陈希孺院士创作的统计学入门科普读物。书中通过讨论“偶然性”“机遇”等生活中常见的现象,通俗地介绍了概率和统计的基础知识,讲解了收集和分析数据的基本思路。此外,作者详细阐述了数理统计分析的思维与方法,并结合实例讲解了“抽样调查”“试验设计”的原理与统计方法选择的技巧,以帮助读者加深对统计学的理解,提高统计分析的思维能力。
《机会的数学》可作为一般读者的统计学入门参考书,也适合相关专业的学生、教师和科研人员阅读学习。
陈希孺,数理统计学家。1934年2月11日生于湖南望城。1956年毕业于武汉大学数学系。1997年当选为中国科学院院士。曾任中国科学技术大学、中国科学院研究生院教授,中国概率统计学会第一届理事长,中国现场统计学会理事长,《应用概率统计》主编等。主要从事数理统计学研究,在线性回归大样本理论领域获得一系列具有重要意义的成果。在参数统计和非参数统计领域都做出了具有国际影响的工作。1998年获中国科学院自然科学奖一等奖。著有《概率论与数理统计》《数理统计学教程》《数理统计学简史》《统计学漫话》等。
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最新评论:
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Can2023-02-06我的第一本统计学入门书籍,感觉写得不错。作者的行文风格挺有意思,也很严谨。作为一本入门书籍,作者已经尽力降低难度,减少一些公式,虽然我还是很多公式看不太懂……但本书的核心思想还是get的,即统计学是收集数据和分析数据的一门科学和艺术,以及由这两个方面展开描述各自的方法。
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Ethel2023-07-26我觉得我一是知识的落实上,二是思维和方法的知行合一上需要去强化。抽样调查的某种魅力在于有需要“幸存者偏差”的情况,但又有普适调查的时候,但即便是看起来专业的操作人员,仍然可能无法精准去设计和实施。因此当年特朗普和历史上罗斯福的竞选,都打了“民意”调查的脸。可见我们对于很多调查数据结论还是需要有批判性思维需要谨慎审视,不可草率做出结论或者去相信。
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西山2023-06-01浅尝辄止了。不过可以一看
最新书摘:
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天外非先2022-03-05费歇尔把这种性质的推理叫作“显著性检验”。显著一词,是指由数据中反映“效应存在”的显著程度如何,而这显著程度则是用概率来表示,概率愈小,显著性愈高,肯定效应存在的理由就愈充足。在应用上,可以用两种方式来解释数据分析的结果。一种是只把算出的显著性,作为对效应存在的支持力度的一种评估,不一定需要做出一个黑白分明的结论。另一种是必须得出一个黑白分明的结论。
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天外非先2022-03-05多因素试验是指在同一试验中,影响目标值的因素有2个或2个以上,且这些因素的作用都在试验考察的范围内。
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天外非先2022-03-05在统计学上,“显若性”是一个常被提到的词。比如,两个种子品种4、B通过田间试验进行比较,从数据表面上显示似乎是A优于B,但这个表面上的优越性也有可能是出自于随机误差的影响,而非真由于A比B优。如果经过统计分析(这种分析的一个重要内容就是,对随机误差影响的大小给予数量上的评估),证明在一定的可信度(90%,95%,99%等)之下,A对B的优势不能单纯用随机误差的作用去解释,就称A、B有显著性差异。这里的要点是,虽然差异的显著性与其大小有关,但并不全系于其大小,而要看其与随机性影响大小的比较如何。当随机性影响很小时,一个表面上很小的差距也可能被鉴定为有统计显著性(尽管这种差异从实用的观点看并不重要)。反之,当随机性影响很大时,
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