算法之美：指导工作与生活的算法
内容简介：
我们所有人的生活都受到有限空间和有限时间的限制，因此常常面临一系列难以抉择的问题。在一天或者一生的时光里，哪些事是我们应该做的，哪些是应该放弃的？我们对杂乱无序的容忍底线是什么？新的活动与熟悉并喜爱的活动之间如何平衡，才能取得令人愉快的结果？这些看似是人类特有的难题，其实不然，因为计算机也面临同样的问题，计算机科学家几十年来也一直在努力解决这些问题，而他们找到的解决方案可以给我们很多启发。
作者简介：
布莱恩・克里斯汀
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孙熙霁2018-06-23《算法之美》这本书主要是培养你的思维，扩充你的工具包，从而指导你的生活。这是一个不确定的时代，谁都不能保证自己的决策永远正确，但是它至少能让你在日后的决策中多点底气，而不是无意识的浑浑噩噩的撞大运一样的决策
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A Guinea Pig2019-05-13有不少翻译上的错误吧，说几个读的时候挺影响我理解的例子：p. 198，“我们的判断背叛了我们的预期”应为“泄露（betray）了我们的预期”。p. 257, “测试优先级”应为“测试素性（primality）”。有不少翻译上的错误吧，说几个读的时候挺影响我理解的例子：p. 198，“我们的判断背叛了我们的预期”应为“泄露（betray）了我们的预期”。p. 257, “测试优先级”应为“测试素性（primality）”。p. 261, "10秒：101010秒"应为“10秒 vs. 10^1010秒”。......
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Çee2018-07-18这些原则很有用，但必须结合芒格的人类误判心理学一起用才能发挥更大作用
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嘉言2022-02-22“我认为，老年人的当务之急是要知道他们的头脑就是一个天然的信息处理设备。随着我们变老，有些事情，例如记住人的姓名，可能会让我们感到沮丧。其实，这与我们需要筛选的东西的数量有关…不一定就表明我们的大脑在衰退。”正如他所说的，“现在被称为衰退的很多过程其实就是学习过程”。缓存为我们提供了理解当前状况所需的语汇。例如，我们可以用“大脑短路”来表示“缓存错误”。在信息检索中偶尔出现的不协调的滞后，是在提醒我们，把我们需要的内容放在大脑的“前台”，会让我们在剩下来的时间里受益良多。因此，如果随着年龄增长，你开始经历这种延迟现象，你也不必沮丧。延迟的长度可以表明你的阅历是否丰富，信息检索耗费的精力则可以检验你的知识是否渊博，从延迟发生的频率则可以看出你的组织管理是否合理，有没有将最重要的东西储存在最近的位置。
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嘉言2022-02-22安德森和斯科纳指出：“很多人对人类记忆心存偏见，认为人类的记忆力没有积极意义。他们说，他们经常因为记忆失败而心情沮丧。然而，人们在提出这类批评意见时，并没有真正理解人类记忆所面临的任务是要管理数量极其庞大的记忆内容。在任何负责管理庞大数据库的系统中，都必然会遇到检索失败的情况。维护数量庞大的搜索项并保证可以正常接入，花费是非常高的。”明白了这一点，又可以让我们了解人类记忆的第二个特点。如果这些取舍真的不可避免，而且大脑适应周围世界的能力又非常强，那么我们所说的随着年龄增长而不可避免的“认知能力衰退”可能另有隐情。
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嘉言2022-02-22简而言之，自组织列表的数学计算会为我们提供一些激进的建议：你根本没有必要因为案头文件成堆而自责，因为这不是杂乱无序的标志，而是最精心设计和最有效的组织形式之一。在别人看来，这是一种没有组织的混乱局面，但是实际上，它是一个自组织混乱。把东西扔回成堆物品的顶部，是你在无法预测未来时可以采取的最有效的做法。在前一章中，我们发现，在某些情况下，花时间排序之后，效率不升反降。这里，我们同样建议，在某些情况下不需要考虑如何管理的问题，不过理由有所不同：因为你其实已经组织得很好了。
常见问题：
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《算法之美：指导工作与生活的算法》如何帮助应对信息过载？
《算法之美：指导工作与生活的算法》通过引入“阈值策略”帮助读者应对信息过载。书中建议设定一个合理的接受标准，当信息带来的价值超过搜索成本时，就应停止继续搜索。同时，利用“过滤算法”筛选关键信息，避免陷入无休止的信息收集。这种策略帮助读者在海量信息中快速做出决策，减少焦虑，提高处理信息的效率，从而在数字化时代保持清晰的思维。 -
《算法之美：指导工作与生活的算法》中关于择偶的建议是什么？
《算法之美：指导工作与生活的算法》中关于择偶的建议基于“最优停止理论”。书中建议将寻找伴侣的过程分为两个阶段：先探索一定比例的潜在对象（如37%），期间不做出承诺，仅记录最佳选择；之后遇到比之前所有对象都优秀的人时，就立即决定。这种策略帮助读者在有限时间内做出满意的择偶决策，避免过度挑剔或过早妥协，从而提高找到合适伴侣的概率。 -
《算法之美：指导工作与生活的算法》对职场人士有什么启发？
《算法之美：指导工作与生活的算法》为职场人士提供了科学的决策框架。书中建议采用“多臂老虎机”模型来平衡技能学习与现有工作，确保在提升能力的同时不忽视当前任务。此外，通过“调度算法”优化会议安排和任务优先级，帮助职场人士在有限时间内高效完成工作。这些策略有助于减少职业倦怠，提升工作效率，实现工作与生活的平衡。
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