人工智能会抢哪些工作
内容简介：
牛津大学教授，英国首席大法官科技顾问耗时五年写就的人工智能时代行动指南
作者简介：
理查德・萨斯坎德（Richard Susskind）
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文章链接：https://www.dushupai.com/book-content-7233.html(转载时请注明本文出处及文章链接)
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Ashely星石2019-02-21去年4.23读书日参加活动读的
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hope2019-11-05把所有专业作为一个整体去看待，专业的诞生是为了解决人们日常生活中的问题，输出整体方案 不仅能借鉴不同领域优秀的经验 更能从宏观去考虑 想问题长远全面。
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MM2022-01-10主要观点是：在技术爆炸的时代，一些专业人士可能会被AI取代。在医疗、教育、法律、新闻、管理咨询、税务与审计、建筑等行业，这种趋势已经十分明显。
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王蘑菇2019-06-24可行性问题“公共资源”，还有其他潜在问题。实践经验的所有权和控制权不再属于少数几个大机构了（比如说，专业机构、公司、政府），而变成了由所有参与者共享。公共资源这种方式可能会引发公众提出三个关于可行性的担忧。第一种是最基本的——究竟为什么会有个人和机构心甘情愿放弃他们对于价值连城的实践经验的所有权和控制权，情愿把它们变成公共资源分享给大家呢，按照之前提到过的理由，难道他们不希望保留排他性权利吗，这样不就等于放弃了自己盈利的机会吗？第二种疑虑是担心一旦变成公共资源，实践经验可能被滥用。生态学者格伦特·哈丁，把这种现象称为“公地悲剧”。我们能预料到一旦实践经验成了公共资源，大量只顾着自己利益的用户就会过度使用。第三种情况是担心实践经验成为公共资源后，其相关的创造活动就会变得不足。当一个机构拥有、控制实践经验时，其维护成本和更新迭代责任也就清楚地落在了他们身上。这是大交易的辩护理由之一，但是当公共资源的所有权和控制权都更加分散，应当由谁来承担这些成本？直觉上可以认为这些费用应当由所有拥有者共同承担。但这本身就提出了一个问题：当人们发现不参与承担费用也并不会使得他们被剥夺公共资源权利时，毕竟不付钱，也不影响他们使用实践经验并从中受益。但是，越多的人拒绝参与承担费用，实践经验的产出也就越少。人们越是依赖于别人的贡献和付出，整个社区的贡献就变得越少，能够合理涵盖相关成本的概率也就越低。实践经验和实体商品是完全不同的。实践经验并不会因为被使用而损耗，它反而具有累积效应，经过反复使用价值反而会越来越高。哈丁害怕公共资源会导致过度使用，因而造成“悲剧”，但就实践经验而言，过度使用的情况是无须顾虑的。知识不会因为使用而贬值，反而在不断使用中累积增值。知识成为公共资源并不会变成一出“公地悲剧”，反而可能成为卡罗尔·罗斯（Carol Rose）所描述的“公地喜剧”。
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王蘑菇2019-06-24技术对专业工作的影响我们预计过些时间——专业工作领域的确将发生技术性失业。人类占据优势的那些专业任务类型将会面临增长率不足的问题，因此无法保证多数专业人士能够得到全面就业。我们无法为这三个问题提供确切答案，因此，我们不能预测那时的失业问题的规模。但是当我们把本书中的研究所得都考虑进来，有三大理由让我们确信失业确实是大势所趋。理由一，机器变得能干的趋势将持续下去，它们会逐步缩小自己在人类具备优势的那些项目上的差距；理由二，专业人士无法依赖新需求或者潜在需求为他们创造就业，因为机器往往能够更好、更高效地去执行这些新任务；理由三，尽管根据我们的设想，有些任务需要进行道德判断、承担道德责任，而这些任务都必须由人类来完成，但我们并不认为这些任务的数量能够大到维持目前的专业人士就业规模。最能干、最聪明的专业人士才能坚持到最后——他们能够执行那些不能也不应该由机器执行的任务，以及那些我们主动选择留在人类手中的任务。但所有这些加在一起，都不足以把赚钱轻松的专业人士维持在目前的人数水平上。我们预测，专业工作在未来几年里将逐渐消失，但所有这些转型都是逐步发生的，并不是一蹴而就的。与此同时，还有另一件事值得一提。当我们评价一部机器在执行某种任务时具备优势，我们并不仅仅在表扬它具有更高的生产力，它能够利用更少的投入实现更多产出。我们同时也在评价使用机器或人类的相对成本——使用成本有多昂贵。用经济学语言来看问题，我们必须同时考虑量（生产力水平）和价（成本）。今天，许多技术的生产力都特别高，但它们也都十分昂贵，也就是说，启用它们的时机还没到来。
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王蘑菇2019-06-24找不到未来的社会角色我们可以开始尝试性地描述，在后专业时代里人类的角色、应当承担的任务和活动。我们把它们总结为12种未来的“角色”。手艺人助手专业人士助理同理心提供方研发人员知识工程师流程分析师网站管理员设计师系统提供方数据科学家系统工程师
常见问题：
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《人工智能会抢哪些工作》如何帮助读者规划职业生涯？
本书通过剖析AI对不同行业的冲击，帮助读者识别自身职业的潜在风险与机遇。作者建议读者评估自身技能与AI的互补性，主动学习新技术，调整职业方向。通过理解人机协作模式，读者可提前规划转型路径，从重复性工作中解脱，专注于发挥人类独特优势的高价值领域，实现职业生涯的可持续发展。 -
《人工智能会抢哪些工作》对教育领域有何建议？
书中建议教育体系需从知识灌输转向培养创造力、批判性思维和协作能力。传统教育模式难以应对AI时代的职业需求，应鼓励学生掌握技术工具，学会与AI协同工作。作者呼吁教育机构改革课程，强化跨学科学习，帮助学生建立终身学习的习惯，以应对快速变化的职业环境。 -
《人工智能会抢哪些工作》是否预测了具体哪些职业会消失？
本书并未简单预测哪些职业会完全消失，而是指出许多传统职业职能将被重构。如初级律师、会计师、放射科医生等岗位的重复性工作将被AI接管，但职业本身不会消失，只是工作内容发生质变。作者强调，关键在于职业角色如何进化，从执行者转变为决策者和监督者，以适应人机协作的新常态。
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